AI技術有哪些

　　從機器學習到計算機視覺，這些技術助長了AI的熱潮，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

一、人工智能
 

　　人工智能(AI)使機器可以從經(jīng)驗中學習，適應新的輸入并執(zhí)行類似人的任務。
 

　　您今天聽到的大多數(shù)AI示例-從下象棋的計算機到自動駕駛汽車-都嚴重依賴于深度學習和自然語言處理。
 

　　使用這些技術，可以訓練計算機通過處理大量數(shù)據(jù)并識別數(shù)據(jù)中的模式來完成特定任務。
 

二、機器學習
 

　　機器學習是一種自動化分析模型構建的數(shù)據(jù)分析方法。它是人工智能的一個分支，其基礎是系統(tǒng)可以從數(shù)據(jù)中學習，識別模式并在最少的人工干預下做出決策。
 

　　人工智能(AI)是模仿人類能力的廣泛科學，而機器學習是AI的特定子集，可以訓練機器學習方法。

三、深度學習
 

　　深度學習是機器學習的一種類型，它訓練計算機執(zhí)行類似于人類的任務，例如識別語音，識別圖像或進行預測。
 

　　深度學習不是組織數(shù)據(jù)來運行預定義的公式，而是設置有關數(shù)據(jù)的基本參數(shù)，并通過使用多層處理識別模式來訓練計算機自行學習。
 

四、自然語言處理
 

　　自然語言處理(NLP)是人工智能的一個分支，可以幫助計算機理解，解釋和操縱人類語言。
 

　　NLP幫助計算機以他們自己的語言與人類進行交流，從而使計算機可以閱讀文本，聽取語音，解釋語音，測量情感并確定重要的部分。
 

五、計算機視覺
 

　　計算機視覺是人工智能的一個領域，可訓練計算機解釋和理解視覺世界。借助攝像機和視頻中的數(shù)字圖像以及深度學習模型，機器可以準確地識別和分類對象，然后對它們“看到的”做出反應。
 

　　從識別人臉到處理足球比賽的實況，計算機視覺在許多領域都可以與人類視覺相匹敵并超越人類。