從機器學習到計算機視覺,這些技術助長了AI的熱潮,它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。
一、人工智能
人工智能(AI)使機器可以從經(jīng)驗中學習,適應新的輸入并執(zhí)行類似人的任務。
您今天聽到的大多數(shù)AI示例-從下象棋的計算機到自動駕駛汽車-都嚴重依賴于深度學習和自然語言處理。
使用這些技術,可以訓練計算機通過處理大量數(shù)據(jù)并識別數(shù)據(jù)中的模式來完成特定任務。
二、機器學習
機器學習是一種自動化分析模型構建的數(shù)據(jù)分析方法。它是人工智能的一個分支,其基礎是系統(tǒng)可以從數(shù)據(jù)中學習,識別模式并在最少的人工干預下做出決策。
人工智能(AI)是模仿人類能力的廣泛科學,而機器學習是AI的特定子集,可以訓練機器學習方法。
三、深度學習
深度學習是機器學習的一種類型,它訓練計算機執(zhí)行類似于人類的任務,例如識別語音,識別圖像或進行預測。
深度學習不是組織數(shù)據(jù)來運行預定義的公式,而是設置有關數(shù)據(jù)的基本參數(shù),并通過使用多層處理識別模式來訓練計算機自行學習。
四、自然語言處理
自然語言處理(NLP)是人工智能的一個分支,可以幫助計算機理解,解釋和操縱人類語言。
NLP幫助計算機以他們自己的語言與人類進行交流,從而使計算機可以閱讀文本,聽取語音,解釋語音,測量情感并確定重要的部分。
五、計算機視覺
計算機視覺是人工智能的一個領域,可訓練計算機解釋和理解視覺世界。借助攝像機和視頻中的數(shù)字圖像以及深度學習模型,機器可以準確地識別和分類對象,然后對它們“看到的”做出反應。
從識別人臉到處理足球比賽的實況,計算機視覺在許多領域都可以與人類視覺相匹敵并超越人類。
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