傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析無法應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)。能夠在關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)上進(jìn)行導(dǎo)航并使用統(tǒng)計(jì)算法得出見解的需求還更多。
好消息是,無論您處理的是小型數(shù)據(jù)集,大型數(shù)據(jù)集,還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集,分析部分均保持不變。大數(shù)據(jù)中最需要的是每分鐘從龐大的數(shù)據(jù)處理量中提取相關(guān)信息的能力。這需要技術(shù)與傳統(tǒng)分析聯(lián)手。AAA教育小編分析成為大數(shù)據(jù)分析師所需的一些關(guān)鍵技能:
一、編程
盡管傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析員可能不需要一個(gè)成熟的程序員就可以擺脫困境,但是大數(shù)據(jù)分析員需要非常熟悉編碼。產(chǎn)生此要求的主要原因之一是大數(shù)據(jù)仍處于發(fā)展階段。圍繞大數(shù)據(jù)分析師必須處理的大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)流程并不多。每天都需要大量定制以處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
需要哪些語言R,Python,Java,C ++,Ruby,SQL,Hive,SAS,SPSS,MATLAB,Weka,Julia和Scala。正如您所不知道的那樣,語言不應(yīng)該成為大數(shù)據(jù)科學(xué)家的障礙。至少需要了解R,Python和Java。在工作時(shí),您可能最終會(huì)使用各種工具。編程語言僅是一種工具,而且在您的小貓咪中擁有更多工具,這是更好的選擇。
二、數(shù)據(jù)倉庫
必須具有關(guān)系和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)。非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的示例包括– Mysql,Oracle,DB2。非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的示例包括– NoSql:Hbase,HDFS,MongoDB,CouchDB,Cassandra,Teradeta等。
三、計(jì)算框架
對(duì)諸如Apache Spark,Apache Storm,Apache Samza,Apache Flink和經(jīng)典的MapReduce和Hadoop之類的框架有很好的了解和熟悉。這些技術(shù)有助于大數(shù)據(jù)處理,并且可以在很大程度上進(jìn)行流傳輸。
四、定量能力統(tǒng)計(jì)
盡管處理大數(shù)據(jù)需要大量使用技術(shù),但是任何數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)都是對(duì)統(tǒng)計(jì)和線性代數(shù)的深入了解。統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)科學(xué)的基本組成部分,如果您是任何類型的數(shù)據(jù)科學(xué)家,那么對(duì)摘要統(tǒng)計(jì),概率分布,隨機(jī)變量等核心概念的理解就很重要。
五、商業(yè)知識(shí)
為了保持分析的重點(diǎn),驗(yàn)證,分類,關(guān)聯(lián)和評(píng)估數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)科學(xué)家的最關(guān)鍵技能是對(duì)正在研究的領(lǐng)域有充分的??了解。實(shí)際上,大數(shù)據(jù)分析師需求如此之大的原因是,很難找到對(duì)技術(shù)方面,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)有透徹了解的資源。有分析家擅長業(yè)務(wù)和統(tǒng)計(jì),但不擅長編程。有些專家程序員不知道如何將程序放在業(yè)務(wù)目標(biāo)的上下文中。
為了保持分析的重點(diǎn),驗(yàn)證,分類,關(guān)聯(lián)和評(píng)估數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)科學(xué)家的最關(guān)鍵技能是對(duì)正在研究的領(lǐng)域有充分的??了解。實(shí)際上,大數(shù)據(jù)分析師需求如此之大的原因是,很難找到對(duì)技術(shù)方面,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)有透徹了解的資源。
有分析家擅長業(yè)務(wù)和統(tǒng)計(jì),但不擅長編程。有些專家程序員不知道如何將程序放在業(yè)務(wù)目標(biāo)的上下文中。
最后,很好地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)非常有好處,因?yàn)樗兄诠芾韽?fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)模式,而這些數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)模式很難使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析來處理
填寫下面表單即可預(yù)約申請(qǐng)免費(fèi)試聽!怕錢不夠?可先就業(yè)掙錢后再付學(xué)費(fèi)! 怕學(xué)不會(huì)?助教全程陪讀,隨時(shí)解惑!擔(dān)心就業(yè)?一地學(xué)習(xí),可推薦就業(yè)!
?2007-2022/ m.5wd995.cn 北京漫動(dòng)者數(shù)字科技有限公司 備案號(hào): 京ICP備12034770號(hào) 監(jiān)督電話:010-53672995 郵箱:bjaaa@aaaedu.cc