人工智能AI工程師職業(yè)規(guī)劃指南

　　230萬個(gè)工作崗位，取代將消除的180萬個(gè)工作崗位。在過去的幾年中，工作增長已經(jīng)淹沒了整個(gè)行業(yè)，因?yàn)閷哂蠥I技能的人的需求已經(jīng)翻了一番。因此，在本文中，我將按以下順序指導(dǎo)您完成如何成為人工智能工程師的道路：
 

　　1)什么是人工智能?

　　2)誰是人工智能工程師?

　　3)如何成為人工智能工程師：路線圖

　　4)所需技能

　　5)AI工程師的角色和職責(zé)

　　6)薪資趨勢和公司招聘
 

　　什么是人工智能?
 

　　人工智能是一種使機(jī)器模仿人類行為的技術(shù)。人工智能是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的理論和發(fā)展，能夠執(zhí)行通常需要人類智能的任務(wù)，例如視覺感知，語音識別，決策和語言之間的翻譯。
 

　　如果 您問我，人工智能是由我們編程的機(jī)器完成的人類智能模擬。機(jī)器需要學(xué)習(xí)如何推理并根據(jù)需要進(jìn)行一些自我校正。
 

　　誰是人工智能工程師?
 

　　人工智能工程師使用算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他工具以某種方式推進(jìn)人工智能領(lǐng)域。這些專業(yè)人員可能從事不同行業(yè)的各種類型的人工智能工作，例如
 

　　1)衛(wèi)生保健

　　2)零售
 

　　人工智能工程師是從事人工智能問題或技術(shù)研究的人員。工程師還可以在涉及弱或強(qiáng)人工智能的項(xiàng)目之間進(jìn)行選擇，在這些項(xiàng)目中，不同的設(shè)置專注于不同的功能。這是另一個(gè)討論的主題。現(xiàn)在有很多方法可以到達(dá)那里。因此，讓我們看看如何成為一名人工智能工程師。
 

　　如何成為人工智能工程師
 

　　1.現(xiàn)在，如果我們從基礎(chǔ)知識入手，則需要首先獲得學(xué)士學(xué)位 。它可以來自以下領(lǐng)域或主題：
 

　　1)計(jì)算機(jī)科學(xué)

　　2)數(shù)學(xué)

　　3)信息技術(shù)

　　4)統(tǒng)計(jì)

　　5)金融

　　6)經(jīng)濟(jì)學(xué)
 

　　2.下一步是微調(diào)您的技術(shù)技能。這里要注意的重要一點(diǎn)是，要成為一名AI工程師，不僅需要擅長編程，還需要擅長軟件開發(fā)技術(shù)和實(shí)踐。他們需要在理論上和實(shí)踐上都了解以下主題：
 

　　1)軟件開發(fā)生命周期

　　2)模塊化，OOPS，類

　　3)設(shè)計(jì)模式

　　4)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)

　　5)機(jī)器學(xué)習(xí)

　　6)深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　7)電子，機(jī)器人技術(shù)和儀器(非授權(quán))
 

　　3.在計(jì)劃如何成為一名成功的人工智能工程師時(shí)， 除了技術(shù)技能外，還必須具備一定的 業(yè)務(wù)技能。這些技能包括：
 

　　1)解析式問題解決

　　2)有效溝通

　　3)創(chuàng)造性思維

　　4)行業(yè)知識
 

　　4.現(xiàn)在，可以通過實(shí)踐或選擇碩士學(xué)位來獲得這些技能。由于AI是當(dāng)今世界上一個(gè)新興的話題，因此許多最新發(fā)現(xiàn)和研究正在進(jìn)行中，這可能對您的論文很有用。建議攻讀數(shù)據(jù)科學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)或計(jì)算機(jī)科學(xué)的碩士學(xué)位。
 

　　另一個(gè)選擇是獲得機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)的行業(yè)認(rèn)證。這將為您的簡歷增加很多價(jià)值，并且將幫助您在理論和實(shí)踐上獲得對主題的深入了解。反過來，這將幫助您在其他競爭對手中獲得優(yōu)勢。
 

　　所需技能
 

　　在“如何成為人工智能工程師的路線圖”中，我們看到了一些所需的技術(shù)和業(yè)務(wù)技能。讓我們仔細(xì)看看這些技能。從技術(shù)技能入手：
 

　　技術(shù)能力
 

　　1)編程語言(R / Java / Python / C ++)
 

　　一個(gè)人需要精通編程語言，不僅要對類和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有深入的了解，這很重要。
 

　　有時(shí)Python不夠用。通常，您會(huì)遇到需要利用硬件來提高速度的項(xiàng)目。確保您熟悉基本算法以及類，內(nèi)存管理和鏈接。
 

　　2)線性代數(shù)/微積分/統(tǒng)計(jì)
 

　　您需要非常熟悉矩陣，向量和矩陣乘法。如果您對微分和積分有一定的了解，那么您應(yīng)該很清楚。統(tǒng)計(jì)數(shù)字將會(huì)很多。
 

　　至少要確保您熟悉高斯分布，均值和標(biāo)準(zhǔn)差。您需要對概率有深入的了解，才能理解諸如
 

　　a)樸素貝葉斯

　　b)高斯混合模型和

　　c)隱馬爾可夫模型

　　3)應(yīng)用數(shù)學(xué)和算法
 

　　對算法理論有深刻的理解并了解算法的工作原理非常重要。您將需要了解諸如梯度下降，凸優(yōu)化，Lagrange，二次規(guī)劃，偏微分方程和求和等主題。
 

　　如果您已經(jīng)離開了一段時(shí)間，所有這些數(shù)學(xué)乍一看似乎都是令人生畏的。是的，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能比前端開發(fā)等需要更多的數(shù)學(xué)知識。
 

　　4)語言，音頻和視頻處理
 

　　自然語言處理結(jié)合了兩個(gè)主要工作領(lǐng)域，即：語言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)在某些時(shí)候可能會(huì)使用文本，音頻或視頻。

　　因此，有必要對Gensim，NLTK等庫以及word2vec，Sentimental Analysis和Summarization等技術(shù)進(jìn)行良好控制。
 

　　5)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

　　我們需要機(jī)器學(xué)習(xí)來處理過于復(fù)雜的任務(wù)，以至于人類無法直接進(jìn)行編碼，即過于復(fù)雜以至于不切實(shí)際的任務(wù)。到目前為止，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是解決許多問題的最準(zhǔn)確方法，例如翻譯，語音識別和圖像分類，它們在AI部門中起著非常重要的作用。
 

　　除了這些技術(shù)技能外，還需要某些非技術(shù)技能或業(yè)務(wù)技能才能成為一位成功的AI工程師。因此，讓我們繼續(xù)這篇“如何成為人工智能工程師”一文，以了解我所說的“非技術(shù)技能”到底是什么意思。
 

　　商業(yè)/非技術(shù)技能
 

　　1)通訊
 

　　您將需要向該領(lǐng)域幾乎沒有專業(yè)知識的人解釋ML和AI概念。您可能還需要向電氣和機(jī)器人技術(shù)人員學(xué)習(xí)。交流將使所有這些變得更加容易。
 

　　2)創(chuàng)造性和批判性思維
 

　　AI工程師必須查看數(shù)字，趨勢和數(shù)據(jù)，并根據(jù)發(fā)現(xiàn)得出新的結(jié)論。對已建立的業(yè)務(wù)實(shí)踐提出質(zhì)疑并集思廣益，探討人工智能的新方法。
 

　　無論您看著AI的興起是興奮還是恐懼，機(jī)器人都將以一種或另一種形式存在。將這項(xiàng)新技術(shù)與人類獨(dú)特思想的最強(qiáng)特征相結(jié)合，可以提供一個(gè)尚未被充分開發(fā)的潛力世界。
 

　　3)快速成型

　　為了找到可行的想法，必須盡快迭代想法。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，這適用于從選擇正確的模型到進(jìn)行項(xiàng)目(例如A / B測試)的所有過程。您需要執(zhí)行一組用于使用三維計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)快速制作物理零件或裝配體的比例模型的技術(shù)，尤其是在處理3D模型時(shí)。
 

　　4)行業(yè)知識
 

　　最成功的人工智能項(xiàng)目將是那些能夠解決真正痛點(diǎn)的項(xiàng)目。您正在為哪個(gè)行業(yè)工作。您應(yīng)該知道該行業(yè)是如何運(yùn)作的，什么會(huì)對業(yè)務(wù)有利。
 

　　如果人工智能工程師沒有業(yè)務(wù)敏銳度以及構(gòu)成成功業(yè)務(wù)模型的要素的專門知識，則無法有效地利用所有這些技術(shù)技能。
 

　　現(xiàn)在，有了這些技能，您肯定可以找到一名人工智能工程師的工作，但是一旦您工作了，還需要知道您在日常生活中到底會(huì)做什么。因此，這是AI工程師的關(guān)鍵角色和職責(zé)。
 

　　角色與職責(zé)

 

　　通常取決于他們的專業(yè)技術(shù)水平，人工智能工程師：

　　1)研究和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)科學(xué)原型

　　2)研究并實(shí)施適當(dāng)?shù)腗L算法和AI工具

　　3)根據(jù)需求開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序

　　4)與電氣工程師和機(jī)器人團(tuán)隊(duì)合作

　　5)選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)表示方法

　　6)運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)/ AI測試和實(shí)驗(yàn)

　　7)必要時(shí)訓(xùn)練和再訓(xùn)練系統(tǒng)

　　8)跟上領(lǐng)域的發(fā)展
 

　　薪資趨勢和公司招聘
 

　　根據(jù)Indeed的說法，人工智能工程師的平均年薪約為110,000 美元，其中最低年薪為105,244美元 ，最高 年薪為144,611美元。 讓我們轉(zhuǎn)到“如何成為人工智能工程師”的最后一節(jié)，看看哪些公司正在雇用這些專業(yè)人員。
 

　　聘請頂尖AI人才的公司范圍從Argo AI這樣的初創(chuàng)公司到IBM這樣的技術(shù)巨頭。根據(jù)Glassdoor的說法，這些是過去一年雇用頂級AI人才的領(lǐng)先雇主。
 

　　因此，本文到此結(jié)束。我希望您對人工智能工程師的概況有所了解，以及使該工作成為獨(dú)一無二的一條正確的道路以及所需的技能集是什么。現(xiàn)在您知道如何成為一名人工智能工程師，您必須查看Edureka的機(jī)器學(xué)習(xí)碩士課程。
 

　　Edureka的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師碩士課程使您精通監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)。它包括有關(guān)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展和技術(shù)方法的培訓(xùn)，例如深度學(xué)習(xí)，圖形模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
 

　　如果您有特別想了解的內(nèi)容，可以寫到下面的評論里，我會(huì)寫一寫大家感興趣的內(nèi)容。