大數(shù)據(jù)分析思維和方法有哪些

　　在大數(shù)據(jù)分析中，大數(shù)據(jù)分析思維是框架式的指引，實(shí)際分析問題時(shí)還是需要很多“技巧工具”的。就好比中學(xué)里你要解一元二次方式，可以用公式法、配方法、直接開平方法、因式分解法。
 

　　大數(shù)據(jù)分析里也有技巧，在一些通用的分析場(chǎng)景下可以快速使用，而且對(duì)未來構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析模型也有幫助。
 

　　接下來就分享常見的5種大數(shù)據(jù)分析方法，分別是：公式法、對(duì)比法、象限法，二八法，漏斗法，常常多種結(jié)合一起使用。
 

　　注：主要偏思維層面的，基于業(yè)務(wù)問題對(duì)數(shù)據(jù)的探索性分析，不同于專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的數(shù)據(jù)處理方法。
 

一、公式法
 

　　所謂公式法就是針對(duì)某個(gè)指標(biāo)，用公式層層分解該指標(biāo)的影響因素，這個(gè)我在指標(biāo)化思維中提到過。
 

　　舉例：分析某產(chǎn)品的銷售額較低的原因，用公式法分解
 

　　1)某產(chǎn)品銷售額=銷售量 X 產(chǎn)品單價(jià)

　　2)銷售量=渠道A銷售量 + 渠道B銷售量 + 渠道C銷售量 + …

　　3)渠道銷售量=點(diǎn)擊用戶數(shù) X 下單率

　　4)點(diǎn)擊用戶數(shù)=曝光量 X 點(diǎn)擊率
 

　　第一層：找到產(chǎn)品銷售額的影響因素。某產(chǎn)品銷售額=銷售量 X 產(chǎn)品單價(jià)。是銷量過低還是價(jià)格設(shè)置不合理?
 

　　第二層：找到銷售量的影響因素。分析各渠道銷售量，對(duì)比以往，是哪些過低了。
 

　　第三層：分析影響渠道銷售量的因素。渠道銷售量=點(diǎn)擊用戶數(shù)X下單率。是點(diǎn)擊用戶數(shù)低了，還是下單量過低。如果是下單量過低，需要看一下該渠道的廣告內(nèi)容針對(duì)的人群和產(chǎn)品實(shí)際受眾符合度高不高。
 

　　第四層：分析影響點(diǎn)擊的因素。點(diǎn)擊用戶數(shù)=曝光量X點(diǎn)擊率。是曝光量不夠還是點(diǎn)擊率太低，點(diǎn)擊率低需要優(yōu)化廣告創(chuàng)意，曝光量則和投放的渠道有關(guān)。
 

　　通過對(duì)銷售額的逐層拆解，細(xì)化評(píng)估以及分析的粒度。
 

　　公式拆解法是針對(duì)問題的層級(jí)式解析，在拆解時(shí)，對(duì)因素層層分解，層層剝盡。
 

二、對(duì)比法
 

　　對(duì)比法就是用兩組或兩組以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，是最通用的方法。
 

　　我們知道孤立的數(shù)據(jù)沒有意義，有對(duì)比才有差異。一些直接描述事物的變量，如長(zhǎng)度、數(shù)量、高度、寬度等。通過對(duì)比得到比率數(shù)據(jù)，增速、效率、效益等指標(biāo)，這才是大數(shù)據(jù)分析時(shí)常用的。
 

　　比如用于在時(shí)間維度上的同比和環(huán)比、增長(zhǎng)率、定基比，與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的對(duì)比、類別之間的對(duì)比、特征和屬性對(duì)比等。對(duì)比法可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化規(guī)律，使用頻繁，經(jīng)常和其他方法搭配使用。
 

　　下圖的AB公司銷售額對(duì)比，雖然A公司銷售額總體上漲且高于B公司，但是B公司的增速迅猛，高于A公司，即使后期增速下降了，最后的銷售額還是趕超。
 

三、象限法
 

　　通過對(duì)兩種及以上維度的劃分，運(yùn)用坐標(biāo)的方式表達(dá)出想要的價(jià)值。由價(jià)值直接轉(zhuǎn)變?yōu)椴呗?，從而進(jìn)行一些落地的推動(dòng)。象限法是一種策略驅(qū)動(dòng)的思維，常于產(chǎn)品分析、市場(chǎng)分析、客戶管理、商品管理等。
 

　　比如，下圖是一個(gè)廣告點(diǎn)擊的四象限分布，X軸從左到右表示從低到高，Y軸從下到上表示從低到高。

　　高點(diǎn)擊率高轉(zhuǎn)化的廣告，說明人群相對(duì)精準(zhǔn)，是一個(gè)高效率的廣告。
 

　　高點(diǎn)擊率低轉(zhuǎn)化的廣告，說明點(diǎn)擊進(jìn)來的人大多被廣告吸引了，轉(zhuǎn)化低說明廣告內(nèi)容針對(duì)的人群和產(chǎn)品實(shí)際受眾有些不符。
 

　　高轉(zhuǎn)化低點(diǎn)擊的廣告，說明廣告內(nèi)容針對(duì)的人群和產(chǎn)品實(shí)際受眾符合程度較高，但需要優(yōu)化廣告內(nèi)容，吸引更多人點(diǎn)擊。
 

　　低點(diǎn)擊率低轉(zhuǎn)化的廣告，可以放棄了。
 

　　還有經(jīng)典的RFM模型，把客戶按最近一次消費(fèi)(Recency)、消費(fèi)頻率(Frequency)、消費(fèi)金額 (Monetary)三個(gè)維度分成八個(gè)象限。

　　象限法的優(yōu)勢(shì)：
 

　　1.找到問題的共性原因
 

　　通過象限分析法，將有相同特征的事件進(jìn)行歸因分析，總結(jié)其中的共性原因。例如上面廣告的案例中，第一象限的事件可以提煉出有效的推廣渠道與推廣策略，第三和第四象限可以排除一些無效的推廣渠道;
 

　　2.建立分組優(yōu)化策略
 

　　針對(duì)投放的象限分析法可以針對(duì)不同象限建立優(yōu)化策略，例如RFM客戶管理模型中按照象限將客戶分為重點(diǎn)發(fā)展客戶、重點(diǎn)保持客戶、一般發(fā)展客戶、一般保持客戶等不同類型。給重點(diǎn)發(fā)展客戶傾斜更多的資源，比如VIP服務(wù)、個(gè)性化服務(wù)、附加銷售等。給潛力客戶銷售價(jià)值更高的產(chǎn)品，或一些優(yōu)惠措施來吸引他們回歸。
 

四、二八法/帕累托分析
 

　　二八法也可以叫帕累托法則，源于經(jīng)典的二八法則。比如在個(gè)人財(cái)富上可以說世界上20%的人掌握著80%的財(cái)富。而在大數(shù)據(jù)分析中，則可以理解為20%的數(shù)據(jù)產(chǎn)生了80%的效果需要圍繞這20%的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。往往在使用二八法則的時(shí)候和排名有關(guān)系，排在前20%的才算是有效數(shù)據(jù)。二八法是抓重點(diǎn)分析，適用于任何行業(yè)。找到重點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)其特征，然后可以思考如何讓其余的80%向這20%轉(zhuǎn)化，提高效果。

　　一般地，會(huì)用在產(chǎn)品分類上，去測(cè)量并構(gòu)建ABC模型。比如某零售企業(yè)有500個(gè)SKU以及這些SKU對(duì)應(yīng)的銷售額，那么哪些SKU是重要的呢，這就是在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中分清主次的問題。
 

　　常見的做法是將產(chǎn)品SKU作為維度，并將對(duì)應(yīng)的銷售額作為基礎(chǔ)度量指標(biāo)，將這些銷售額指標(biāo)從大到小排列，并計(jì)算截止當(dāng)前產(chǎn)品SKU的銷售額累計(jì)合計(jì)占總銷售額的百分比。
 

　　百分比在 70%(含)以內(nèi)，劃分為 A 類。

　　百分比在 70~90%(含)以內(nèi)，劃分為 B 類。

　　百分比在 90~100%(含)以內(nèi)，劃分為 C 類。
 

　　以上百分比也可以根據(jù)自己的實(shí)際情況調(diào)整。
 

　　ABC分析模型，不光可以用來劃分產(chǎn)品和銷售額，還可以劃分客戶及客戶交易額等。比如給企業(yè)貢獻(xiàn)80%利潤(rùn)的客戶是哪些，占比多少。假設(shè)有20%，那么在資源有限的情況下，就知道要重點(diǎn)維護(hù)這20%類客戶。
 

五、漏斗法
 

　　漏斗法即是漏斗圖，有點(diǎn)像倒金字塔，是一個(gè)流程化的思考方式，常用于像新用戶的開發(fā)、購(gòu)物轉(zhuǎn)化率這些有變化和一定流程的分析中。

　　上圖是經(jīng)典的營(yíng)銷漏斗，形象展示了從獲取用戶到最終轉(zhuǎn)化成購(gòu)買這整個(gè)流程中的一個(gè)個(gè)子環(huán)節(jié)。相鄰環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率則就是指用數(shù)據(jù)指標(biāo)來量化每一個(gè)步驟的表現(xiàn)。所以整個(gè)漏斗模型就是先將整個(gè)購(gòu)買流程拆分成一個(gè)個(gè)步驟，然后用轉(zhuǎn)化率來衡量每一個(gè)步驟的表現(xiàn)，最后通過異常的數(shù)據(jù)指標(biāo)找出有問題的環(huán)節(jié)，從而解決問題，優(yōu)化該步驟，最終達(dá)到提升整體購(gòu)買轉(zhuǎn)化率的目的。
 

　　整體漏斗模型的核心思想其實(shí)可以歸為分解和量化。比如分析電商的轉(zhuǎn)化，我們要做的就是監(jiān)控每個(gè)層級(jí)上的用戶轉(zhuǎn)化，尋找每個(gè)層級(jí)的可優(yōu)化點(diǎn)。對(duì)于沒有按照流程操作的用戶，專門繪制他們的轉(zhuǎn)化模型，縮短路徑提升用戶體驗(yàn)。
 

　　還有經(jīng)典的黑客增長(zhǎng)模型，AARRR模型，指Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral，即用戶獲取、用戶激活、用戶留存、用戶收益以及用戶傳播。這是產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)中比較常見的一個(gè)模型，結(jié)合產(chǎn)品本身的特點(diǎn)以及產(chǎn)品的生命周期位置，來關(guān)注不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)，最終制定不同的運(yùn)營(yíng)策略。
 

　　從下面這幅AARRR模型圖中，能夠比較明顯的看出來整個(gè)用戶的生命周期是呈現(xiàn)逐漸遞減趨勢(shì)的。通過拆解和量化整個(gè)用戶生命周期各環(huán)節(jié)，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的橫向和縱向?qū)Ρ?，從而發(fā)現(xiàn)對(duì)應(yīng)的問題，最終進(jìn)行不斷的優(yōu)化迭代。

　　不過，單一的漏斗分析是沒有用的，不能得出什么結(jié)果，要與其它相結(jié)合，如與歷史數(shù)據(jù)的對(duì)比等。
 

　　好了，這一節(jié)的內(nèi)容很輕松，也很容易理解，結(jié)合之前的大數(shù)據(jù)分析思維內(nèi)容，是不是開始有一點(diǎn)分析的感覺了。