大數(shù)據(jù)分析的四種工具
時間：2022-01-05來源：m.5wd995.cn點擊量：次作者：admin
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在20年前，之所以大數(shù)據(jù)分析無法被展開和執(zhí)行，其中一個關鍵點就是缺乏各類工具軟件語言的幫助。試想一下，所謂大數(shù)據(jù)指的是超過10tb的數(shù)據(jù)集，500kb的電子書全部看一遍都需要大幾個月的時間，何況是10tb的數(shù)據(jù)？如果全部由人力來完成，難度系數(shù)就特別大。為了保證數(shù)據(jù)分析的時效性，各種輔助大數(shù)據(jù)分析的工具被推出，今天就跟大家舉例介紹一下關于大數(shù)據(jù)分析的常見四種工具，希望對大家有所幫助。
第一，rapidminer，在全世界的范圍內(nèi)，它算是一個比較領先的數(shù)據(jù)挖掘解決方案，之所以它會得到大家的推崇和認可，跟它有先進技術作為依托有一定關系，它涉及的范圍很廣，許多行家在受訪過程中紛紛表示，總是用它來簡化數(shù)據(jù)挖掘過程中的一些設計和評價。
第二，Hpcc，它是為了加快信息高速路而安排的一個計劃，據(jù)悉，該計劃一共投入了百億美元的資金，前期研發(fā)的目的是為了開發(fā)可擴展的軟件和系統(tǒng)，希望以此來開發(fā)有著千兆比特的網(wǎng)絡技術，因為它的傳輸能力極強，所以被應用于大數(shù)據(jù)分析中。
第三，Hadoop，現(xiàn)在許多大數(shù)據(jù)分析新人都喜歡用hadoop來直接代表大數(shù)據(jù)分析，可見它是很重要的，之所以它會得到大眾的推崇和認可，其中一個原因就是它先預設了計算元素、存儲可能失敗的前提，然后通過多角度切入去確保這些可能被有效控制，不出現(xiàn)。
第四，Pentaho bi，它跟傳統(tǒng)的bi產(chǎn)品存在很大的差別，它是一個框架，該框架是以流程作為中心的，以中心作為基礎向外輻射再面向解決方案。Pentaho bi給大數(shù)據(jù)分析帶來了改革性的改變，它的問世讓quartz、jfree等獨立產(chǎn)品有了被集中的可能性，還能以此作為基礎為復雜的商務智能工作提供有效方案。
以上四種工具屬于大數(shù)據(jù)分析崗必備的工具，需要做到靈活、流暢使用才可以。而即便能弄懂以上四大工具的界面和操作方式，但也遠遠不夠，需要在此基礎上學習大數(shù)據(jù)分析的全流程、大數(shù)據(jù)分析的相關技巧，只有所有都掌握清楚，就過去已經(jīng)被分析、有結論的大數(shù)據(jù)作為基礎走幾遍全流程，如此才能真正學到技巧，利用所學走好大數(shù)據(jù)分析崗位從業(yè)路。
鑒于課程內(nèi)容豐富，為了快速到位掌握，很推薦大家找個專業(yè)培訓機構接受系統(tǒng)教學，在機構內(nèi)講師會就日常從業(yè)基礎展開，確保沒有遺漏，3個月的線下課程結束后學生往往就具備了崗位從業(yè)的基礎條件。
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