大數(shù)據(jù)分析取得的成果有哪些

　　大數(shù)據(jù)研究正在由前幾年的新鮮技術變得越來越普及和商業(yè)化。同時，由于研究的向前推進，以數(shù)據(jù)為基礎的人工智能、機器學習和物聯(lián)網(wǎng)等其他各個領域也將會取得越來越大的成果。那么大數(shù)據(jù)分析取得的成果有哪些?AAA 教育小編簡單給大家分享如下：

一、積極主動&預測需求
 

　　企業(yè)機構面臨著越來越大的競爭壓力，它們不僅需要獲取客戶，還要了解客戶的需求，以便提升客戶體驗，并發(fā)展長久的關系。客戶通過分享數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)使用的隱私級別，期望企業(yè)能夠了解他們，形成相應的互動，并在所有的接觸點提供無縫體驗。
 

　　為此，企業(yè)需要識別客戶的多個標識符(例如手機、電子郵件和地址)，并將其整合為一個單獨的客戶ID。由于客戶越來越多地使用多個渠道與企業(yè)互動，為此需要整合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源和數(shù)字數(shù)據(jù)源來理解客戶的行為。此外，企業(yè)也需要提供情境相關的實時體驗，這也是客戶的期望。
 

二、緩沖風險&減少欺詐
 

　　安全和欺詐分析旨在保護所有物理、財務和知識資產(chǎn)免受內部和外部威脅的濫用。高效的數(shù)據(jù)和分析能力將確保最佳的欺詐預防水平，提升整個企業(yè)機構的安全：威懾需要建立有效的機制，以便企業(yè)快速檢測并預測欺詐活動，同時識別和跟蹤肇事者。
 

　　將統(tǒng)計、網(wǎng)絡、路徑和大數(shù)據(jù)方法論用于帶來警報的預測性欺詐傾向模型，將確保在被實時威脅檢測流程觸發(fā)后能夠及時做出響應，并自動發(fā)出警報和做出相應的處理。數(shù)據(jù)管理以及高效和透明的欺詐事件報告機制將有助于改進欺詐風險管理流程。
 

　　此外，對整個企業(yè)的數(shù)據(jù)進行集成和關聯(lián)可以提供統(tǒng)一的跨不同業(yè)務線、產(chǎn)品和交易的欺詐視圖。多類型分析和數(shù)據(jù)基礎可以提供更準確的欺詐趨勢分析和預測，并預測未來的潛在操作方式，確定欺詐審計和調查中的漏洞。
 

三、提供相關產(chǎn)品
 

　　產(chǎn)品是任何企業(yè)機構生存的基石，也通常是企業(yè)投入最大的領域。產(chǎn)品管理團隊的作用是辨識推動創(chuàng)新、新功能和服務戰(zhàn)略路線圖的發(fā)展趨勢。
 

　　通過對個人公布的想法和觀點的第三方數(shù)據(jù)源進行有效整理，再進行相應分析，可以幫助企業(yè)在需求發(fā)生變化或開發(fā)新技術的時候保持競爭力，并能夠加快對市場需求的預測，在需求產(chǎn)生之前提供相應產(chǎn)品。
 

四、個性化&服務
 

　　公司在處理結構化數(shù)據(jù)方面仍然有些吃力，并需要快速應對通過數(shù)字技術進行客戶交互所帶來的不穩(wěn)定性。要做出實時回應，并讓客戶感覺受到重視，只能通過先進的分析技術實現(xiàn)。大數(shù)據(jù)帶來了基于客戶個性進行互動的機會。這是通過理解客戶的態(tài)度，并考慮實時位置等因素，從而在多渠道的服務環(huán)境中帶來個性化關注實現(xiàn)的。
 

五、優(yōu)化&改善客戶體驗
 

　　運營管理不善可能會導致無數(shù)重大的問題，這包括面臨損害客戶體驗，最終降低品牌忠誠度的重大風險。通過在流程設計和控制，以及在商品或服務生產(chǎn)中的業(yè)務運營優(yōu)化中應用分析技術，可以提升滿足客戶期望的有效性和效率，并實現(xiàn)卓越的運營。通過部署先進的分析技術，可以提高現(xiàn)場運營活動的生產(chǎn)力和效率，并能夠根據(jù)業(yè)務和客戶需求優(yōu)化組織人力安排。數(shù)據(jù)和分析的最佳化使用可以帶來端對端的視圖，并能夠對關鍵運營指標進行衡量，從而確保持續(xù)不斷的改進。

　　例如，對于許多企業(yè)來說，庫存是當前資產(chǎn)類別中最大的一個項目——庫存過多或不足都會直接影響公司的直接成本和盈利能力。通過數(shù)據(jù)和分析，能夠以最低的成本確保不間斷的生產(chǎn)、銷售和/或客戶服務水平，從而改善庫存管理水平。數(shù)據(jù)和分析能夠提供目前和計劃中的庫存情況的信息，以及有關庫存高度、組成和位置的信息，并能夠幫助確定存庫戰(zhàn)略，并做出相應決策?？蛻羝诖@得相關的無縫體驗，并讓企業(yè)得知他們的活動。

 

　　在這個高度互聯(lián)世界中，數(shù)據(jù)的可用量是巨大的和電信運營商能夠巧妙地挖掘這些數(shù)據(jù)，他們的優(yōu)勢。最大的影響可以通過研究用戶的角色和使用模式，并使用該情報，制定有針對性的營銷活動經(jīng)歷。該分析還可以幫助電信運營商確定什么額外的服務可能會發(fā)現(xiàn)有用戶青睞，并適當?shù)貫樗麄兲峁?。這也提供了機會，提供增值服務，如基于位置的服務，從而更好地為客戶服務。討論的例子給出了如何大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)具體，對經(jīng)營結果產(chǎn)生明顯的影響可見一斑。然而，走上這條道路之前，企業(yè)需要評估他們的業(yè)務環(huán)境和可用的選項，可以最適合它的上下文。這是必要的，以避免任何昂貴的失誤。正如別的，實施是關鍵。