大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程內(nèi)容有哪些?詳細(xì)的可以看《大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程大綱》,大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程大綱詳細(xì)的羅列的課程內(nèi)容,AAA教育小編就根據(jù)大綱分析一下大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程內(nèi)容有哪些,市面上大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程有很多,但是由于培訓(xùn)機(jī)構(gòu)不同、課程內(nèi)容設(shè)置不同以及課程學(xué)習(xí)服務(wù)不同,導(dǎo)致目前常見的大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程參差不齊。所以大家選擇大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程的時(shí)候一定要精準(zhǔn)選擇知名口碑機(jī)構(gòu)的課程,一般口碑較好的it職業(yè)機(jī)構(gòu)課程都比較靠譜。
AAA教育大數(shù)據(jù)分析課程從入門到實(shí)操,覆蓋9個(gè)章節(jié)學(xué)習(xí),分別是:數(shù)據(jù)分析挖掘理論、SPSS軟件的使用、數(shù)據(jù)預(yù)處理、變量分析方法、Excel可視化技巧、SQL數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí)、Modeler軟件使用、R或者Python編程語(yǔ)言學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)組件、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)分析模型、30余個(gè)真實(shí)實(shí)戰(zhàn)案例等。
大數(shù)據(jù)分析課程針對(duì)所有行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師所需要的技能,提供高性價(jià)比、完善的課程體系、豐富的課程內(nèi)容、新型的分析工具、具有價(jià)值的案例分析、高效的學(xué)習(xí)理論以及人性化的可選擇學(xué)習(xí)方式。保障每一個(gè)學(xué)習(xí)的同學(xué)可以快速掌握大數(shù)據(jù)分析的核心知識(shí)內(nèi)容。
學(xué)習(xí)完成AAA教育大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程你可以收獲:
1、快速根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的過程,做出表達(dá)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)圖。
2、掌握數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)規(guī)范化等數(shù)據(jù)預(yù)處理的操作流程。
3、學(xué)會(huì)使用Excel、SQL、Modeler、SPSS、R語(yǔ)言、Python語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。
4、獨(dú)立完成數(shù)據(jù)建模分析、診斷各環(huán)節(jié)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)情況,支持決策、提供策略并推送落地。
【學(xué)習(xí)對(duì)象】
1、大專以上理工科比較容易入門;
2、在計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)專業(yè)最易入門;
3、有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的專業(yè);
4、經(jīng)濟(jì)學(xué),金融學(xué)商科也有優(yōu)勢(shì);
5、具備一定工作經(jīng)驗(yàn),想要謀求多元發(fā)展;
6、能夠承受高壓,希望以最短時(shí)間學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)開發(fā)核心內(nèi)容,并使之成為職場(chǎng)加分項(xiàng);
7、想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)完成彎道提升,打破現(xiàn)處職業(yè)瓶頸;
8、AAA教育所有老學(xué)員,為自己追加競(jìng)爭(zhēng)資本;
【大數(shù)據(jù)分析與行業(yè)屬性區(qū)別】
電商業(yè):推薦系統(tǒng) ——> 用戶畫像
金融業(yè):風(fēng)控系統(tǒng) ——> 反欺詐
其 他:CTR ——> CVR
1、 商業(yè)分析師;
2、 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理;
3、 數(shù)據(jù)分析師;
4、 機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師;
5、 數(shù)據(jù)科學(xué)家
6、 ……
大數(shù)據(jù)分析是目前國(guó)內(nèi)各行各業(yè)都非常關(guān)注的一個(gè)崗位,通過對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘分析,不僅僅能為企業(yè)提供有商業(yè)價(jià)值的重大決策,同時(shí)也可以優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)過程中的過度消耗以及資源匹配不均等等現(xiàn)象。因此大量的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)人員開始進(jìn)入大數(shù)據(jù)的相關(guān)領(lǐng)域。
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