什么是大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)分析的重要性

　　大數(shù)據(jù)分析檢查大量數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)隱藏的模式，關(guān)聯(lián)和其他見(jiàn)解。借助當(dāng)今的技術(shù)，幾乎可以立即分析數(shù)據(jù)并從中獲得答案，而采用傳統(tǒng)的商業(yè)智能解決方案，則速度會(huì)變慢，效率也會(huì)降低。

一、大數(shù)據(jù)分析的歷史和演變
 

　　大數(shù)據(jù)分析的概念已經(jīng)存在了多年。現(xiàn)在，大多數(shù)組織都明白，如果他們捕獲流入其業(yè)務(wù)的所有數(shù)據(jù)，則可以應(yīng)用分析并從中獲得巨大價(jià)值。但是即使在1950年代，也就是幾十年前沒(méi)有人說(shuō)出“大數(shù)據(jù)”這個(gè)術(shù)語(yǔ)之前，企業(yè)一直在使用基本分析(本質(zhì)上是電子表格中的數(shù)字進(jìn)行人工檢查)來(lái)發(fā)現(xiàn)洞察力和趨勢(shì)。
 

　　但是，大數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的新好處是速度和效率。幾年前，一家企業(yè)本可以收集信息，運(yùn)行分析和挖掘出可用于將來(lái)決策的信息，而如今，企業(yè)可以為即時(shí)決策識(shí)別見(jiàn)解。更快地工作并保持敏捷的能力為組織提供了前所未有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
 

二、為什么大數(shù)據(jù)分析很重要?
 

　　大數(shù)據(jù)分析可幫助組織利用其數(shù)據(jù)并利用它來(lái)識(shí)別新的機(jī)會(huì)。反過(guò)來(lái)，這將導(dǎo)致更明智的業(yè)務(wù)移動(dòng)，更有效的運(yùn)營(yíng)，更高的利潤(rùn)和更快樂(lè)的客戶。了解客戶如何使用大數(shù)據(jù)?？蛻敉ㄟ^(guò)以下方式獲得價(jià)值：
 

　　1、降低成本。諸如Hadoop和基于云的分析之類的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)方面帶來(lái)了顯著的成本優(yōu)勢(shì)-此外，它們還可以確定更有效的開(kāi)展業(yè)務(wù)的方式。
 

　　2、更快，更好的決策。借助Hadoop和內(nèi)存分析的速度，再加上分析新數(shù)據(jù)源的能力，企業(yè)能夠立即分析信息，并根據(jù)所學(xué)知識(shí)做出決策。
 

　　3、新產(chǎn)品和服務(wù)。通過(guò)分析來(lái)評(píng)估客戶需求和滿意度的能力，可以為客戶提供他們想要的東西。Davenport指出，借助大數(shù)據(jù)分析，越來(lái)越多的公司正在開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品以滿足客戶的需求。
 

三、當(dāng)今世界的大數(shù)據(jù)分析
 

　　大多數(shù)組織都有大數(shù)據(jù)。許多人都知道有必要利用這些數(shù)據(jù)并從中獲取價(jià)值。但是如何?這些資源涵蓋了有關(guān)大數(shù)據(jù)分析的最新思想。
 

　　正式的數(shù)據(jù)和分析組織策略的主要目標(biāo)通常是在廣泛的活動(dòng)領(lǐng)域中通過(guò)分析來(lái)改善決策。并且，我們的調(diào)查結(jié)果和訪談提供了有力的證據(jù)，表明成功的分析策略會(huì)極大地改變組織決策的方式。

 

四、大數(shù)據(jù)分析的工作原理和大數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)
 

　　沒(méi)有任何一項(xiàng)技術(shù)可以涵蓋大數(shù)據(jù)分析。當(dāng)然，可以將高級(jí)分析應(yīng)用于大數(shù)據(jù)，但實(shí)際上，多種類型的技術(shù)可以共同幫助您從信息中獲得最大價(jià)值。以下是最大的大數(shù)據(jù)分析玩家：
 

　　1、機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)方法的AI的特定子集，它使得可以快速自動(dòng)生成可以分析更大，更復(fù)雜的數(shù)據(jù)并提供更快，更準(zhǔn)確的結(jié)果的模型，甚至是非常大規(guī)模的模型。通過(guò)建立精確的模型，組織可以更好地識(shí)別獲利的機(jī)會(huì)或避免未知的風(fēng)險(xiǎn)。
 

　　2、數(shù)據(jù)管理。必須先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高質(zhì)量的管理，然后才能對(duì)其進(jìn)行可靠的分析。隨著數(shù)據(jù)不斷地流入和流出組織，建立可重復(fù)的過(guò)程以建立和維護(hù)數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)非常重要。一旦數(shù)據(jù)可靠，組織應(yīng)建立一個(gè)主數(shù)據(jù)管理程序，以使整個(gè)企業(yè)都在同一頁(yè)面上。
 

　　3、數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可幫助您檢查大量數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式-該信息可用于進(jìn)一步分析，以幫助回答復(fù)雜的業(yè)務(wù)問(wèn)題。借助數(shù)據(jù)挖掘軟件，您可以篩選出數(shù)據(jù)中所有混亂和重復(fù)的噪音，查明相關(guān)內(nèi)容，使用該信息評(píng)估可能的結(jié)果，然后加快做出明智決定的步伐。
 

　　4、Hadoop的。這個(gè)開(kāi)源軟件框架可以存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)，并在商用硬件集群上運(yùn)行應(yīng)用程序。由于數(shù)據(jù)量和種類的不斷增加，它已成為開(kāi)展業(yè)務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)，其分布式計(jì)算模型可以快速處理大數(shù)據(jù)。另一個(gè)好處是Hadoop的開(kāi)源框架是免費(fèi)的，并使用商品硬件存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)。
 

　　5、內(nèi)存分析。通過(guò)分析系統(tǒng)內(nèi)存(而不是硬盤驅(qū)動(dòng)器)中的數(shù)據(jù)，您可以從數(shù)據(jù)中獲得即時(shí)見(jiàn)解并快速采取行動(dòng)。該技術(shù)能夠消除數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和分析處理等待時(shí)間，以測(cè)試新場(chǎng)景并創(chuàng)建模型。這不僅是組織保持敏捷性并做出更好的業(yè)務(wù)決策的簡(jiǎn)便方法，還使他們能夠運(yùn)行迭代和交互式分析方案。
 

　　6、預(yù)測(cè)分析。預(yù)測(cè)分析技術(shù)使用數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)確定未來(lái)結(jié)果的可能性。就是要對(duì)未來(lái)會(huì)發(fā)生的事情提供最佳的評(píng)估，因此組織可以更加自信自己正在做出最佳的業(yè)務(wù)決策。預(yù)測(cè)分析的一些最常見(jiàn)應(yīng)用包括欺詐檢測(cè)，風(fēng)險(xiǎn)，運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷。
 

　　7、文本挖掘。 借助文本挖掘技術(shù)，您可以分析來(lái)自Web，注釋字段，書籍和其他基于文本的來(lái)源中的文本數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)以前從未發(fā)現(xiàn)的見(jiàn)解。文本挖掘使用機(jī)器學(xué)習(xí)或自然語(yǔ)言處理技術(shù)來(lái)梳理文檔(電子郵件，博客，Twitter提要，調(diào)查，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)等)，以幫助您分析大量信息并發(fā)現(xiàn)新的主題和術(shù)語(yǔ)關(guān)系。