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大數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

時(shí)間:2019-11-07來源:m.5wd995.cn點(diǎn)擊量:作者:Sissi
時(shí)間:2019-11-07點(diǎn)擊量:作者:Sissi




  根據(jù)IDC數(shù)字宇宙研究,到2020年,地球上每個(gè)人每秒將創(chuàng)建約1.7兆字節(jié)的新信息。要從如此大量的信息中尋找見解,就需要無縫采用大數(shù)據(jù)技術(shù),更強(qiáng)的數(shù)據(jù)安全性,以及將AI,機(jī)器學(xué)習(xí)以及認(rèn)知技術(shù)應(yīng)用程序與業(yè)務(wù)運(yùn)營相集成。這就要求對(duì)正確的基礎(chǔ)架構(gòu)以及熟練的人才進(jìn)行投資,以確保精確使用大數(shù)據(jù)和分析平臺(tái)。
 

  值得注意的是,中國是十大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)之一,大數(shù)據(jù)分析行業(yè)預(yù)計(jì)到2025年將增長八倍,從目前的20億美元增長到160億美元。那么,這個(gè)行業(yè)的未來將如何發(fā)展?以下是2020年值得關(guān)注的五個(gè)大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)趨勢(shì):
 

一、規(guī)范分析準(zhǔn)備推動(dòng)主動(dòng)決策
 

  對(duì)于希望轉(zhuǎn)變?nèi)肆Y源流程的公司,感知分析可幫助訪問和分析大量數(shù)據(jù),以制定更明智的勞動(dòng)力決策。例如,百度使用分析方法來改善招聘決策,而阿里巴巴使用評(píng)估工具(例如預(yù)測(cè)指標(biāo))來制定明智的招聘決策。人力資源分析方面的培訓(xùn)可以幫助您的職能專家充分利用這一趨勢(shì),有效地執(zhí)行各種活動(dòng),例如分析人員流失,員工績(jī)效和預(yù)測(cè)評(píng)估。
 

大數(shù)據(jù)分析

二、數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求量很大
 

  隨著數(shù)據(jù)科學(xué)市場(chǎng)的快速增長,對(duì)數(shù)據(jù)專家的需求量很大。據(jù)IBM稱,到2020年,對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將增長28%。在2016年4月至2017年之間,中國的分析工作數(shù)量增加了一倍。這意味著尋找數(shù)據(jù)科學(xué)家將是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。由于缺乏該領(lǐng)域熟練的專業(yè)人才,約有50,000個(gè)職位空缺。在數(shù)據(jù)科學(xué)課程中對(duì)數(shù)學(xué)家和分析師進(jìn)行培訓(xùn)的人力資源團(tuán)隊(duì)將可以更好地與競(jìng)爭(zhēng)保持同步。
 

三、認(rèn)知技術(shù)和人工智能(AI)正在重塑業(yè)務(wù)流程
 

  根據(jù)德勤大學(xué)出版社的資料,現(xiàn)在可以自動(dòng)化需要人類感知技能的任務(wù)。認(rèn)知系統(tǒng),如IBM沃森,斯坦福大學(xué)的深潛和谷歌的深層心態(tài)使企業(yè)通過自然語言處理(NLP),以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的意義。總部位于班加羅爾的Talview利用IBM Watson加快了其客戶的招聘過程。為了利用此類認(rèn)知技術(shù),人力資源和L&D領(lǐng)導(dǎo)者需要重新培訓(xùn)其勞動(dòng)力,并投資于適應(yīng)性學(xué)習(xí)策略,以實(shí)際應(yīng)用認(rèn)知技術(shù)。
 

四、機(jī)器學(xué)習(xí)正迅速成為大數(shù)據(jù)平臺(tái)和分析的支柱
 

  機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)正在跨職能和行業(yè)發(fā)現(xiàn)廣泛的應(yīng)用程序。Pinterest使用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)來增強(qiáng)內(nèi)容發(fā)現(xiàn),而印度招聘初創(chuàng)公司Belong使用AI掃描相關(guān)候選人。經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn):將ML與數(shù)據(jù)分析相集成,使公司能夠快速訪問更準(zhǔn)確的見解以進(jìn)行實(shí)時(shí)決策。提供有助于提高大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)員工技能的學(xué)習(xí)計(jì)劃, 是在實(shí)時(shí)場(chǎng)景中從分析中獲得更多價(jià)值的好方法。
 

五、企業(yè)越來越多地采用云第一策略和基于云的平臺(tái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析
 

  到2020年,至少三分之一的數(shù)據(jù)將通過云。能夠有效分析多種數(shù)據(jù)源的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者可以利用各種機(jī)會(huì)來提高各個(gè)部門的成果。例如,施樂利用云計(jì)算的第一策略來有效地分析數(shù)據(jù),并在其呼叫中心將損耗率降低20%。畢馬威(KPMG)和IBM等公司正在真正采用“云第一”戰(zhàn)略。
 

  根據(jù)中國工業(yè)聯(lián)合會(huì)的報(bào)告,中國作為一個(gè)擁有十億人口的國家,了解連接“金字塔底層”的重要性和挑戰(zhàn)。云可以通過提供一個(gè)平臺(tái)來擴(kuò)展教育,醫(yī)療保健,金融服務(wù),企業(yè)家精神和治理以及其他領(lǐng)域的范圍,從而推動(dòng)這一包容性增長議程。
 

  云,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已準(zhǔn)備好在2020年推動(dòng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的重大變化。無論您是從事零售,醫(yī)療保健,銀行業(yè)務(wù)還是教育行業(yè),都可以通過對(duì)員工進(jìn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)技能培訓(xùn)并對(duì)其進(jìn)行培訓(xùn),從而從中受益科學(xué)。預(yù)期結(jié)果將提高運(yùn)營績(jī)效,改善客戶體驗(yàn)并持續(xù)增長。




 

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