數(shù)據(jù)科學家變數(shù)據(jù)分析師必備技能

　　數(shù)據(jù)行業(yè)最近的蓬勃發(fā)展推動了企業(yè)在所有垂直行業(yè)中對數(shù)據(jù)科學專業(yè)人員的需求。有數(shù)據(jù)科學家，數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)分析師的職位空缺。人們在推動該領域的角色和技能方面似乎存在很多困惑和不同意見。盡管所有這些職位聽起來都很相似，并且都與數(shù)據(jù)相關，但細節(jié)仍然是魔鬼。
 

數(shù)據(jù)科學家與數(shù)據(jù)分析師有何區(qū)別?
 

　　不幸的是，沒有定義的技能集可以區(qū)分“數(shù)據(jù)科學家”和“數(shù)據(jù)分析師”的角色。實際上，對于這兩種角色，不同的公司有不同的定義，并且兩個職位之間有很多灰色區(qū)域。
 

　　廣泛地分析，數(shù)據(jù)科學家是將數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化與對業(yè)務的深刻理解相結合的專家，可以做出明智的業(yè)務決策。期望數(shù)據(jù)科學家能夠帶來業(yè)務影響并從原始的混亂數(shù)據(jù)中獲取見解，從而為我們不存在的問題找到答案。數(shù)據(jù)科學作為工作概況需要技能，例如數(shù)據(jù)結構，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)可視化，分析技能，編程技能，機器學習技能和客戶洞察力
 

　　另一方面，大數(shù)據(jù)分析師的作用是通過從過去和當前數(shù)據(jù)中識別出一致的模式來匯總數(shù)據(jù)并提供未來的輸入。數(shù)據(jù)分析師的主要作用是收集，整理，處理和整理來自不同來源的數(shù)據(jù)。他們負責以圖表，圖形和表格的形式顯示數(shù)據(jù)，并使用此結構化數(shù)據(jù)為公司建立關系數(shù)據(jù)庫。
 

　　下圖可以很好地理解數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)分析的技能，范圍和目標之間的差異

　　數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)分析–同一桶的兩個輪子
 

　　盡管數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)分析師的工作職責有所不同，但是這兩個領域是異常相互聯(lián)系的。他們經常緊密合作以實現(xiàn)相同的目標，即增長和發(fā)展。對于渴望成為數(shù)據(jù)分析師的人，必須了解數(shù)據(jù)科學的細微差別。
 

　　數(shù)據(jù)科學家為數(shù)據(jù)分析師提供的建議
 

一、學習“數(shù)據(jù)講故事”的藝術
 

　　數(shù)字有一個重要的故事要講。他們依靠你給他們一個明確和令人信服的聲音。” -Stephen很少
 

　　數(shù)據(jù)敘事經常被理解為通過視覺上吸引人的數(shù)據(jù)圖表有效地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。但是，數(shù)據(jù)敘事遠不止于此。編織具有清晰邏輯的理性故事的藝術可以與利益相關者打成一片，使他們有足夠的見識來做出決定。
 

　　除了提供的數(shù)據(jù)之外，還取決于如何將數(shù)據(jù)提供給非技術受眾。數(shù)據(jù)敘事遵循一種結構化方法，涉及三個關鍵要素的組合，分別是數(shù)據(jù)、視覺效果和敘述。
 

　　作為數(shù)據(jù)分析人員，學習講故事的藝術很重要。講故事的人所需的關鍵技能是：
 

　　1、了解觀眾并將故事編織成他們的理解
 

　　2、清楚地了解業(yè)務問題和得出的解決方案
 

　　3、掌握正確的數(shù)據(jù)
 

　　4、較強的表達能力
 

　　5、分析可能的問題并為它們準備答案
 

二、不要回避編碼
 

　　大多數(shù)頂尖的數(shù)據(jù)科學家都會編寫大量代碼，并且樂于處理各種編程任務。要成為一名真正成功的數(shù)據(jù)科學專家，您的編程技能應該是計算和統(tǒng)計能力的結合。您應該能夠處理大量的實時數(shù)據(jù)，并對其應用聚類，優(yōu)化，回歸等統(tǒng)計模型。
 

　　當前，數(shù)據(jù)科學家中首選的語言是Python，同時使用其他語言，例如R， Scala，Clojure，Java和Octave。
 

　　嘗試做一個虛擬項目，突出您的長處。瘋狂地編碼，直截了當?shù)?，您就失去了睡眠。作為?shù)據(jù)科學家，這將幫助您成長，學習新知識，最重要的是磨練您的編碼技能。請記住，您解決的玩具問題越多，您將能夠更好地裝備實際的玩具。
 

三、讓“數(shù)學”成為您的朋友
 

　　數(shù)據(jù)全都與數(shù)字有關。要成為一名成功的數(shù)據(jù)科學家，您需要做的第一件事就是擺脫對數(shù)字的“恐懼”，即數(shù)學。除非您精通數(shù)學，否則您永遠不可能在數(shù)據(jù)專業(yè)人員的職業(yè)生涯中取得成功期。
 

　　作為數(shù)據(jù)科學家，您將與一家全球組織合作開發(fā)復雜的財務模型。為了使這些模型在統(tǒng)計和操作上具有相關性，需要大量數(shù)據(jù)。您將需要利用您在數(shù)學上的深厚專業(yè)知識來開發(fā)這些可以改變關鍵業(yè)務策略的模型。
 

　　不要將數(shù)學視為自己的敵人，也不要因即將完成的任務而很快被嚇到。當您了解不同的技術以及這些技術如何幫助您解決難題時，請嘗試發(fā)展數(shù)學的直覺。您可以從統(tǒng)計學和數(shù)學的基礎課程開始，重點是概率，代數(shù)，集合論，函數(shù)和圖。一旦掌握了基本概念，就可以使用技術工具來設計復雜的財務模型。
 

四、具有領域專業(yè)知識很重要
 

　　領域專業(yè)知識使數(shù)據(jù)科學家成為專家!僅有領域知識還不夠。作為數(shù)據(jù)科學家，至關重要的是要保持領先地位，并了解何時應用哪種技術。堅定不移地專注于領域可以幫助我們理解真正的問題，這使我們能夠創(chuàng)建在現(xiàn)場有用的解決方案，而不僅僅是“無用的創(chuàng)新”。
 

　　數(shù)據(jù)科學家應始終與企業(yè)密切合作，以實地衡量和證明項目的有效性。除了對問題有深入的了解之外，了解延遲，帶寬，可解釋性和其他系統(tǒng)邊界條件，還將幫助您了解要應用的技術。
 

五、善于解決問題
 

　　一位優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學家是具有出色解決問題能力的人。有時解決問題需要假設，因為您可能無法在“真實數(shù)據(jù)”上測試解決方案。要做出這樣的假設，您需要將批判性思維置于最前沿，并從多個角度審視問題。這些觀點使數(shù)據(jù)科學專家在使用所有工具之前可以了解他們應該做什么，以便他們可以工作以完全解決問題。
 

　　具有創(chuàng)造力并接受“開箱即用”的解決方案，因為使用這種方法成功的例子多于失敗。
 

六、學習新技能時，您當前的技能至關重要
 

　　許多進入數(shù)據(jù)科學領域的人都具有這種先入為主的觀念，即數(shù)據(jù)科學完全是關于數(shù)學和統(tǒng)計學的，他們磨練了以這種方式思考的能力。盡管學習新技能至關重要，但保持現(xiàn)有技能也至關重要。
 

　　當前，數(shù)據(jù)科學的使用已發(fā)現(xiàn)了更廣闊的前景。而且更廣闊的視野需要更廣泛的執(zhí)行能力知識，這就是為什么您知道的事越多，對您的好處就越大。記住您作為個人的經驗和貢獻將幫助您攀登公司階梯。
 

七、準備角色
 

　　擁有成熟的數(shù)據(jù)科學職業(yè)的最好方法之一就是追求一個證書課程/課程，該課程可以為您提供360度的知識，投資組合準備的資源(頂點項目)和涵蓋數(shù)據(jù)科學AZ的課程。例如，曲線鋸學院的數(shù)據(jù)科學課程之類的課程通過其深入的課程和實用的學習方法涵蓋了所有有用的資源，并可以幫助您建立數(shù)據(jù)科學職業(yè)所需的堅實資源。從初學者的數(shù)據(jù)科學課程到數(shù)據(jù)科學，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析，機器學習等專業(yè)的PG文憑，選擇很多。這些課程可以遠程完成，您目前正在攻讀任何學位課程。
 

　　另外，一旦您完成了上面列出的很棒的課程，接下來該怎么辦?對于您來說，保持與數(shù)據(jù)科學資源的連接至關重要–無論是流行博客，播客，有用的教科書，教程還是視頻頻道。
 

　　請記住：書籍是經典書籍，但涉及數(shù)據(jù)科學，AI / ML和編碼等領域時，實用的方法培訓可幫助您提高技能!
 

　　結論
 

　　出色的數(shù)據(jù)科學家是具有處理數(shù)據(jù)處理能力和對業(yè)務問題的直觀理解的能力的人。雖然具有良好數(shù)學技能的人可以輕松地完成第一部分，但困難的部分是更深入地研究您的工作。對他們正在研究的模型有更深刻理解和直覺的人很可能在這一領域取得成功。