旗下產(chǎn)業(yè): A產(chǎn)業(yè)/?A實(shí)習(xí)/?A計(jì)劃
全國(guó)統(tǒng)一咨詢熱線:010-5367 2995
首頁(yè) > 熱門文章 > 大數(shù)據(jù)分析 > 大數(shù)據(jù)分析師必知的25個(gè)術(shù)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)分析師必知的25個(gè)術(shù)語(yǔ)

時(shí)間:2020-02-05來(lái)源:m.5wd995.cn點(diǎn)擊量:作者:sissi
時(shí)間:2020-02-05點(diǎn)擊量:作者:sissi





  大數(shù)據(jù)分析師必知的25個(gè)術(shù)語(yǔ)有哪些?AAA教育小編姐今天帶領(lǐng)大家看看,專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語(yǔ),每個(gè)領(lǐng)域都有自己的專業(yè)詞匯。無(wú)論是使律師合法化,還是營(yíng)銷人員的首字母縮寫,該術(shù)語(yǔ)都可能成為正在萌芽的職業(yè)改變者進(jìn)入的恐嚇壁壘。
 

  數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也不例外。如果您在數(shù)據(jù)分析師會(huì)議上不知所措,那么您會(huì)聽(tīng)到他們?cè)谟懻撊绾螌?duì)他們的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種操作,從挖掘,映射,建模和監(jiān)視。不過(guò),您不必被嚇到。所有這些術(shù)語(yǔ)都很簡(jiǎn)單易懂-在大數(shù)據(jù)分析師必知的25個(gè)術(shù)語(yǔ)文章中,我們將對(duì)其進(jìn)行證明。
 

  最后,您將對(duì)Data Analytics中最基本的流程,工具和任務(wù)有基本的了解。在我們完全指導(dǎo)的數(shù)據(jù)分析入門課程中,所有這些內(nèi)容都得到了詳細(xì)介紹,該課程將使您從一個(gè)完整的初學(xué)者到對(duì)數(shù)據(jù)的了解僅一個(gè)月?,F(xiàn)在,讓我們打開(kāi)前25個(gè)術(shù)語(yǔ)并找出其中的內(nèi)容。
 

  1.資訊主頁(yè)
 

  數(shù)據(jù)分析師使用數(shù)據(jù)可視化工具(通常稱為儀表板)將接收到的所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖表。從本質(zhì)上講,這是他們的控制室,他們可能花了很多時(shí)間來(lái)構(gòu)建這個(gè)數(shù)據(jù)中心。確保告訴他們看起來(lái)很棒。
 

  2.數(shù)據(jù)收集
 

  一個(gè)相當(dāng)寬泛的術(shù)語(yǔ),用于描述收集數(shù)據(jù)的實(shí)際行為。根據(jù)業(yè)務(wù)或組織的性質(zhì),可通過(guò)多種方法收集數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可以從在線調(diào)查的結(jié)果中收集,也可以通過(guò)記錄進(jìn)入購(gòu)物中心的人員來(lái)往的傳感器收集。數(shù)據(jù)分析師必須確保安全地收集數(shù)據(jù)且不會(huì)遇到問(wèn)題。
 

  3.統(tǒng)計(jì)
 

  數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該至少對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有基本的了解,因?yàn)樗麄兘?jīng)常在數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮作用。重要的是要知道離散變量和連續(xù)變量之間的區(qū)別,數(shù)據(jù)分析人員將需要掌握統(tǒng)計(jì)模型。

大數(shù)據(jù)分析

  4.數(shù)據(jù)建模
 

  對(duì)于外行來(lái)說(shuō),很難建立數(shù)據(jù)模型。簡(jiǎn)而言之,數(shù)據(jù)模型用于映射數(shù)據(jù)需要流動(dòng)的方式。使用文本和符號(hào),可以更基本地了解復(fù)雜數(shù)據(jù)流及其移動(dòng)之間的關(guān)系。一旦確定了數(shù)據(jù)的前進(jìn)方向,就可以開(kāi)始計(jì)劃如何分析數(shù)據(jù)。
 

  5.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性
 

  另一方面,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的概念。您收集和記錄的數(shù)據(jù)必須正確,否則將基于虛假信息做出業(yè)務(wù)決策。數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的另一方面涉及數(shù)據(jù)收集的方法-應(yīng)該有一種標(biāo)準(zhǔn)的方法來(lái)收集企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù),以確保一致的數(shù)據(jù)收集。
 

  6.數(shù)據(jù)挖掘
 

  數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)分析的核心-廣義上講,它是指搜索數(shù)據(jù)以識(shí)別模式和趨勢(shì)的整個(gè)過(guò)程。數(shù)據(jù)分析師是信息產(chǎn)業(yè)的堅(jiān)強(qiáng)后盾。
 

  7.數(shù)據(jù)監(jiān)控
 

  預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)分析師將定期檢查數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ),以確保其符合質(zhì)量和格式標(biāo)準(zhǔn)。良好的數(shù)據(jù)監(jiān)控做法可以避免在移動(dòng)數(shù)據(jù)之前檢查數(shù)據(jù),從而節(jié)省了業(yè)務(wù)時(shí)間和金錢。
 

  8.數(shù)據(jù)清理/數(shù)據(jù)清理
 

  數(shù)據(jù)清理是指刪除數(shù)據(jù)的行為,這將導(dǎo)致分析失真或不準(zhǔn)確。如果您的數(shù)據(jù)很臟,或者是因?yàn)槟占臄?shù)據(jù)質(zhì)量不佳,或者是因?yàn)槠渲邪臏?zhǔn)確性不高,那么該是時(shí)候洗一下了,錯(cuò)誤的決定將在此基礎(chǔ)上做出。
 

  9.預(yù)測(cè)分析
 

  預(yù)測(cè)分析也稱為預(yù)測(cè)建模,它涉及使用數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)結(jié)果進(jìn)行假設(shè)和預(yù)測(cè)。必須使用預(yù)測(cè)分析來(lái)維持業(yè)務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
 

  10.數(shù)據(jù)完整性
 

  數(shù)據(jù)完整性是數(shù)據(jù)在其整個(gè)生命周期中的維護(hù)和保護(hù)。它涉及安全性,備份和刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。
 

  11.數(shù)據(jù)提取
 

  數(shù)據(jù)提取是從數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)以進(jìn)行存儲(chǔ)或處理的實(shí)際過(guò)程。通常,數(shù)據(jù)在提取時(shí)是非結(jié)構(gòu)化的,并且可以采用任何形式,例如表和索引。
 

大數(shù)據(jù)分析

  12.數(shù)據(jù)驗(yàn)證
 

  數(shù)據(jù)驗(yàn)證涉及確保您收集的數(shù)據(jù)正確且有意義。數(shù)據(jù)分析師需要有效的數(shù)據(jù),否則就一無(wú)所有!在Excel中,數(shù)據(jù)驗(yàn)證工具涉及在單元格上放置規(guī)則,以便輸入數(shù)據(jù)的用戶受到輸入內(nèi)容的限制。這樣可以確保用戶不會(huì)出錯(cuò),并且不會(huì)導(dǎo)致您得到無(wú)效數(shù)據(jù)。
 

  13.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
 

  在源中提取的數(shù)據(jù)很少采用正確的格式進(jìn)行分析的情況很少。需要將其轉(zhuǎn)換為目標(biāo)系統(tǒng)使用的格式。例如,將數(shù)據(jù)移至云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí),通常需要更改數(shù)據(jù)類型。
 

  14.預(yù)測(cè)
 

  與預(yù)測(cè)分析一樣,預(yù)測(cè)是數(shù)據(jù)分析的核心。這是關(guān)于根據(jù)過(guò)去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)制定未來(lái)的決策。預(yù)測(cè)中使用了多種方法,使用哪種方法取決于要分析的數(shù)據(jù)類型。當(dāng)可用數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)無(wú)關(guān)時(shí),使用定性預(yù)測(cè)方法,而在處理數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)時(shí)使用定量方法。
 

  15.建立數(shù)據(jù)管道
 

  數(shù)據(jù)分析的最重要方面之一是保持有效的數(shù)據(jù)流。沒(méi)有使數(shù)據(jù)成功流動(dòng),數(shù)據(jù)分析師就無(wú)法開(kāi)始工作。數(shù)據(jù)流可能會(huì)出錯(cuò),數(shù)據(jù)管道的目的是使路由盡可能平滑和直接。但是,它并非沒(méi)有缺陷,并且數(shù)據(jù)可能在傳輸過(guò)程中被破壞或重復(fù)。
 

  16.數(shù)據(jù)整合
 

  這涉及統(tǒng)一來(lái)自各種不同來(lái)源的數(shù)據(jù)。例如,合并正在合并的兩家公司的數(shù)據(jù)庫(kù),或者何時(shí)需要與其他方共享數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中變得越來(lái)越重要,數(shù)據(jù)集成過(guò)程變得越來(lái)越普遍。
 

  17.算法
 

  在整個(gè)數(shù)據(jù)分析中都使用算法(逐步解決問(wèn)題的方法)。掌握如何在Excel中創(chuàng)建算法是數(shù)據(jù)分析師角色的重要組成部分。它們用于操縱數(shù)據(jù),無(wú)論是搜索特定項(xiàng)目,對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行排序還是定位數(shù)據(jù)的某些方面。
 

  18.映射
 

  對(duì)于許多數(shù)據(jù)流程的成功至關(guān)重要,數(shù)據(jù)映射是較大的數(shù)據(jù)遷移和數(shù)據(jù)集成過(guò)程的組成部分。映射匹配來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的字段,以便可以成功移動(dòng)數(shù)據(jù)。一個(gè)字段中出現(xiàn)的內(nèi)容(例如電話號(hào)碼)需要準(zhǔn)確地復(fù)制到相應(yīng)的目標(biāo)字段中。
 

  19.細(xì)分/細(xì)分
 

  分段的過(guò)程涉及將數(shù)據(jù)分離并分成多個(gè)塊,以便可以專注于對(duì)數(shù)據(jù)某些方面的特定分析。細(xì)分對(duì)于市場(chǎng)營(yíng)銷中的數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要,因此您可以更加專注于特定的客戶購(gòu)買習(xí)慣。
 

  20.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
 

  這是常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)中不適合的數(shù)據(jù),通常是因?yàn)楸举|(zhì)上無(wú)法進(jìn)行分析。文本經(jīng)常被分類為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。調(diào)查,呼叫中心記錄和其他此類數(shù)據(jù)形式都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的示例。
 

大數(shù)據(jù)分析


  21. API
 

  應(yīng)用協(xié)議接口是使一系列功能自動(dòng)化的現(xiàn)成代碼,通常用于數(shù)據(jù)分析。為了加快預(yù)測(cè)分析的過(guò)程,API用于快速處理和摘要數(shù)據(jù)。我們需要將信息轉(zhuǎn)換為智能,而API通過(guò)執(zhí)行與此類工作相關(guān)的通常單調(diào)的任務(wù),使數(shù)據(jù)分析師的工作變得更輕松。
 

  22.數(shù)據(jù)充實(shí)
 

  關(guān)于客戶數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)充實(shí)的過(guò)程涉及第三方數(shù)據(jù)與現(xiàn)有數(shù)據(jù)的合并。“豐富”一詞涉及這樣的事實(shí),即當(dāng)您向其中添加額外的數(shù)據(jù)時(shí),原始數(shù)據(jù)變得更加有價(jià)值。這一切與了解更多有關(guān)您的客戶有關(guān),并且當(dāng)配備了這些知識(shí)后,品牌便可以個(gè)性化他們的營(yíng)銷。
 

  23.數(shù)據(jù)可訪問(wèn)性
 

  通過(guò)改善數(shù)據(jù)的可訪問(wèn)性,其他涉眾可以使用此類數(shù)據(jù)來(lái)影響自己的決策。公司員工對(duì)數(shù)據(jù)的了解越多,他們就越有能力做出明智的決策,從而在競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位。
 

  24.數(shù)據(jù)核對(duì)
 

  數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)本質(zhì)上是一項(xiàng)檢查,旨在確保數(shù)據(jù)遷移正常運(yùn)行。將目標(biāo)數(shù)據(jù)與原始源數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,以檢查所有計(jì)劃中的事情。重要的是要證明遷移沒(méi)有遇到問(wèn)題。
 

  25.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
 

  為了允許將不同的數(shù)據(jù)集一起使用,必須確定一種通用形式。本質(zhì)上,這是將不同的變量放在相同的范圍內(nèi)的行為,以便可以對(duì)它們進(jìn)行比較和對(duì)比。此過(guò)程發(fā)生在從源中獲取數(shù)據(jù)之后,然后再將其加載到目標(biāo)系統(tǒng)中。
 

  所以你怎么看?所有大數(shù)據(jù)分析師必知的25個(gè)術(shù)語(yǔ)和過(guò)程乍一看似乎令人生畏,但如果其中任何一個(gè)引起了您的興趣,為什么不參加我們的數(shù)據(jù)分析入門課程而又走得更遠(yuǎn)呢?除了這篇文章之外,我們還介紹 了數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家之間的差異,而我們的數(shù)據(jù)分析師薪資指南將使您了解作為數(shù)據(jù)分析師可以賺到的錢。




 

預(yù)約申請(qǐng)免費(fèi)試聽(tīng)課

填寫下面表單即可預(yù)約申請(qǐng)免費(fèi)試聽(tīng)!怕錢不夠?可先就業(yè)掙錢后再付學(xué)費(fèi)! 怕學(xué)不會(huì)?助教全程陪讀,隨時(shí)解惑!擔(dān)心就業(yè)?一地學(xué)習(xí),可推薦就業(yè)!

?2007-2021/北京漫動(dòng)者教育科技有限公司版權(quán)所有
備案號(hào):京ICP備12034770號(hào)

?2007-2022/ m.5wd995.cn 北京漫動(dòng)者數(shù)字科技有限公司 備案號(hào): 京ICP備12034770號(hào) 監(jiān)督電話:010-53672995 郵箱:bjaaa@aaaedu.cc

京公網(wǎng)安備 11010802035704號(hào)

網(wǎng)站地圖