今天,給大家介紹一個(gè)很酷的 Python 手繪風(fēng)格可視化神包:cutecharts。
和 Matplotlib 、pyecharts 等常見(jiàn)的圖表不同,使用這個(gè)包可以生成下面這種看起來(lái)像手繪的各種圖表,在一些場(chǎng)景下使用效果可能會(huì)更好。
怎么畫出這些圖表呢,很簡(jiǎn)單,一行命令先安裝好該庫(kù):
pip install cutecharts
也可以使用源碼安裝的方式:
下面就介紹下每個(gè)圖表如何繪制。
首先是一些圖表共通的參數(shù):
Commons
不同圖表有著部分相同的方法。
__init__
Render
render_notebook
load_javascript
加載 JS 依賴,在 JupyterLab 渲染時(shí)使用。
Bar(柱狀圖)
cutecharts.charts.Bar
API
cutecharts.charts.Bar.set_options
cutecharts.charts.Bar.add_series
Demo
Bar-基本示例
Bar-調(diào)整顏色
cutecharts.charts.Line
API
cutecharts.charts.Line.set_options
cutecharts.charts.Line.add_series
Demo
Line-基本示例
Line-Legend 位置
Line-調(diào)整顏色
cutecharts.charts.Pie
API
cutecharts.charts.Pie.set_options
cutecharts.charts.Pie.add_series
Demo
Pie-基本示例
Pie-Legend
Pie-Radius
cutecharts.charts.Radar
API
cutecharts.charts.Radar.set_options
cutecharts.charts.Radar.add_series
Demo
Radar-基本示例
Radar-顏色調(diào)整
cutecharts.charts.Scatter
API
cutecharts.charts.Scatter.set_options
cutecharts.charts.Scatter.add_series
Demo
Scatter-基本示例
Scatter-散點(diǎn)大小
Scatter-散點(diǎn)連成線
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