大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計培訓(xùn)課程內(nèi)容

　　大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始“侵入”人們的日常生活，它在城市管理、醫(yī)療、零售等行業(yè)中有廣泛的運用，不少專家紛紛預(yù)言，大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計會持續(xù)性火爆30-50年乃至更長，在后互聯(lián)網(wǎng)時代下，它的潛力不可限量。對于沒有一技之長的民眾，十分推薦大家嘗試著超這個方向去走，因為薪酬高，畢業(yè)10k是行情，就業(yè)率高，幾乎逼近100%，好就業(yè)又高薪酬，如此好的崗位值得向它奔赴而去。
 

　　人們總要受苦，不在讀書時受苦，就得在工作時受苦，雖然大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計師的發(fā)展好、薪水高，但得了就業(yè)的“便宜”，在課程學(xué)習(xí)上就得比別人多付出一些努力，大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計的課程真心不少。

　　第一，大數(shù)據(jù)前沿知識以及hadoop概況介紹、linux、unbuntu系統(tǒng)基礎(chǔ)知識詳解。

　　第二，hadoop部署進階，是在這個階段需要學(xué)會集群模模式搭建，hdfs深入剖析。

　　第三，大數(shù)據(jù)導(dǎo)入與存儲，利用mysql數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識、hive語法、hive部署安裝與案例分享、sqoop安裝及應(yīng)用。

　　第四，hbase理論與實踐，除了基礎(chǔ)的hbase簡介之外，還有hbase數(shù)據(jù)存儲、項目實戰(zhàn)。

　　第五，spaer配置及使用場景，sparkRDD詳解。

　　第六，spark大數(shù)據(jù)分析原理、內(nèi)核、任務(wù)調(diào)度。

　　上面所說乃是大的課程模塊，在每個模塊中還涉及了許多細(xì)節(jié)內(nèi)容，得一個都不能少的學(xué)會才行。舉個例子，如初期的數(shù)據(jù)獲得，并非調(diào)查機構(gòu)給到的所有數(shù)據(jù)都有分析的價值，得按照一定標(biāo)準(zhǔn)就無效數(shù)據(jù)做剔除，如果有效無效數(shù)據(jù)都參雜在一起，分析的結(jié)論根本無意義。
 

　　在大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計課程學(xué)習(xí)中其實主要學(xué)的是各種軟件和算法，在數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計的過程中，得將凌亂的數(shù)據(jù)依托軟件和算法進行無效數(shù)據(jù)的剔除、有效數(shù)據(jù)的剖析并在后期得出對應(yīng)的結(jié)果，以結(jié)論為導(dǎo)向去制定策略，這就是大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計師的日常工作職責(zé)。在日常從業(yè)中所需要用到的軟件、系統(tǒng)掌握的算法，在課程培訓(xùn)班內(nèi)部都得涉及，只有滿足如此條件的機構(gòu)才是靠譜的。

　　即便在同樣的機構(gòu)內(nèi)，學(xué)生的成績也會有高低之分，緣何?不同學(xué)生的資質(zhì)、投入度不同，如果本身資質(zhì)不高那更好勤奮認(rèn)真努力的付出，如此才能將必備技能掌握起來，為自己成為優(yōu)秀大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計師做好鋪墊，建議先做一下培訓(xùn)前測試、就自我水平做定位，然后安排一個學(xué)習(xí)計劃，配合機構(gòu)的課程去展開系統(tǒng)學(xué)習(xí)，這樣就能在更短時間內(nèi)形成體系。