互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的時(shí)代早已經(jīng)全面到來(lái),它在商業(yè)服務(wù)、經(jīng)濟(jì)以及醫(yī)療、城市管理等方面都有廣泛的運(yùn)用。越來(lái)越多決策者在決策前都會(huì)借助大數(shù)據(jù)去評(píng)估做判斷,根據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示,不管在監(jiān)管創(chuàng)新、市場(chǎng)需求還是采購(gòu)價(jià)格等方面都急需大數(shù)據(jù)分析師的專(zhuān)業(yè)人才,有了大數(shù)據(jù)分析師的幫助企業(yè)可斬獲更好的發(fā)展。
大數(shù)據(jù)分析師的日常工作主要包含下面這些:第一,通過(guò)多渠道獲得量在10tb以上的數(shù)據(jù)集,按照一定標(biāo)準(zhǔn)將無(wú)效數(shù)據(jù)剔除,留下有效數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分層建模,第二,按照所建造的模型反向測(cè)試模型結(jié)果的可靠性、真實(shí)性,確保建模真實(shí)性之后可以以此作為基礎(chǔ)就未來(lái)決策給到可參考意見(jiàn),幫助企業(yè)、城市快速提升發(fā)展。
說(shuō)白了,大數(shù)據(jù)分析師的存在能讓企業(yè)未來(lái)的發(fā)展速度更快,能讓城市的規(guī)劃更具有統(tǒng)籌性,這樣的專(zhuān)業(yè)學(xué)生未來(lái)就業(yè)不用愁。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析師就業(yè)率高,薪酬高,是極其有前景的崗位,所以大數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)很不錯(cuò)。另先系統(tǒng)掌握關(guān)于大數(shù)據(jù)分析師從業(yè)的知識(shí)點(diǎn)、形成體系,建議找一個(gè)靠譜的大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)報(bào)班學(xué)習(xí)。
大數(shù)據(jù)分析師課程涉及內(nèi)容:
第一階段,大數(shù)據(jù)前沿知識(shí)及hadoop入門(mén),主要涉及的內(nèi)容是大數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí),還有l(wèi)inux以及unbuntu系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)以及hadoop單機(jī)和偽分布模式介紹。
第二階段,Hadoop部署進(jìn)階,主要涉及hadoop集群模式、搭建hadoop分布式文件、系統(tǒng)使用hdfs提供的api進(jìn)行hdfs文件操作。
第三階段,大數(shù)據(jù)導(dǎo)入與存儲(chǔ),主要涉及內(nèi)容包含mysql數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)、Hive基本語(yǔ)法和構(gòu)架原理。
第四個(gè)階段,hbase理論及實(shí)踐,主要包含hbase簡(jiǎn)介和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。
第五個(gè)階段spark配置及使用場(chǎng)景。
第六個(gè)階段,spark大數(shù)據(jù)分析原理。
只要認(rèn)真學(xué)習(xí)在培訓(xùn)班將大數(shù)據(jù)分析從業(yè)所需掌握的知識(shí)點(diǎn)都get起來(lái)并且好好摸索積累經(jīng)驗(yàn),應(yīng)該就能在大數(shù)據(jù)分析師崗位上發(fā)光發(fā)熱,等到3-5年之后月入30k不是夢(mèng),這個(gè)專(zhuān)業(yè)很有前途。
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