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大數(shù)據(jù)分析有哪些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
時(shí)間:2021-08-11來源:m.5wd995.cn點(diǎn)擊量:次作者:admin
時(shí)間:2021-08-11點(diǎn)擊量:次作者:admin
想要做好大數(shù)據(jù)分析靈活使用各種軟件是基礎(chǔ),如果連軟件都不會(huì)用哪怕你抓住幾個(gè)類似的數(shù)據(jù),大膽建模也沒有辦法去反向測算模型的真實(shí)性,其實(shí)沒有太大意義。自學(xué)學(xué)軟件?不好,往往無法學(xué)到精髓,報(bào)班學(xué)習(xí)則大不同。
大數(shù)據(jù)分析師需要掌握的軟件有以下這些:
Java,因?yàn)閖ava的方向有比較多元化選擇,但對分析師來說只要重點(diǎn)學(xué)習(xí)java的基礎(chǔ)版,javaee就可以了,其他的像spring又或者Hibernate其實(shí)在真實(shí)的大數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用到的并不多,沒有必要學(xué)精學(xué)透只要基礎(chǔ)了解就可以,比如說至少要知道java是怎么連接數(shù)據(jù)庫的,還有JDBC也要大概了解一下。
Linux,如果大家做過大數(shù)據(jù)分析就會(huì)知道,跟大數(shù)據(jù)相關(guān)的幾乎所有軟件都是在Linux上運(yùn)行的,所以Linux軟件的使用一定要做到極致,如果用得好的話能幫助你快速掌握大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)。而且對hadoop、hive、hbase、spark等的理解也會(huì)更顯透徹,可以說Linux的掌握能讓新手在從事大數(shù)據(jù)分析時(shí)避開很多坑。
Hadoop,它是現(xiàn)在非常流行的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái),很多人在剛開始轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)的時(shí)候,第一個(gè)接觸的就是Hadoop,它似乎已經(jīng)成為了大數(shù)據(jù)的代名詞,屬于必學(xué)的,在Hadoop中包含了許多組建,比如說HDFS、MapReduce和YARN,具體來說,HDFS是用來儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的。MapReduce是用來對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理計(jì)算的,相對于其他處理方式來說,它有一個(gè)比較突出的特色,只要給它足夠多的時(shí)間就能將所有的數(shù)據(jù)都跑一遍,MapReduce的不足體現(xiàn)在它效率比較低,耗費(fèi)的時(shí)間比較長。
YARN是一個(gè)很重要的組件,有了它之后大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的其他軟件就可以直接在Hadoop上完成運(yùn)行過程,不需要再建立一個(gè)spark的集群。
Zookeeper,它被稱為萬金油,在安裝Hadoop的時(shí)候會(huì)用它,在使用到hbase(后期課程)的時(shí)候也會(huì)用到它,它就是用來存放協(xié)作信息的。
以上這一些軟件如果某一個(gè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)都有涉及而且講師在講解課程時(shí)有結(jié)合著實(shí)踐深入淺出的展開,那就說明機(jī)構(gòu)不錯(cuò),可以進(jìn)一步去評(píng)估一下機(jī)構(gòu)成立時(shí)間、講師教學(xué)水平、監(jiān)督機(jī)制是否完善、就業(yè)保障是否全面等來做進(jìn)一步判斷。找一個(gè)可靠的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)報(bào)班學(xué)習(xí)是成為優(yōu)秀大數(shù)據(jù)分析師的前提,所以這個(gè)環(huán)節(jié)需要多花一些時(shí)間去好好把握,畢竟學(xué)習(xí)是一件重要的事,值得投入心思。