大數(shù)據(jù)分析師雖然是熱門(mén)崗位但從業(yè)有難度,否則如此高薪人人都朝著它“撲”過(guò)去了,又怎會(huì)讓市場(chǎng)人才凋零?雖然大數(shù)據(jù)分析師不容易,但如果有認(rèn)真學(xué),即便0基礎(chǔ)也能學(xué)會(huì)且耗費(fèi)的時(shí)間不長(zhǎng)。那么,大數(shù)據(jù)分析要學(xué)多久?
大數(shù)據(jù)分析師的日常工作包含下面這些:
1、數(shù)據(jù)采集,許多人將采集等同于爬蟲(chóng),顯然不完全,現(xiàn)在能用來(lái)采集數(shù)據(jù)的方式、渠道挺多的,爬蟲(chóng)只是其中之一,除此之外還有像SQL等等,相對(duì)于爬蟲(chóng)Python來(lái)說(shuō),SQL是必備技能,而Python則是加分項(xiàng),不要本末倒置了。
2、數(shù)據(jù)清洗,所謂大數(shù)據(jù)指的是數(shù)據(jù)量在10TB以上的不規(guī)則凌亂數(shù)據(jù)集,因?yàn)閿?shù)據(jù)不規(guī)整、有缺失、有遺漏,如果直接分析結(jié)果會(huì)出現(xiàn)各種異常,先將無(wú)效數(shù)據(jù)清理掉、清洗之后的數(shù)據(jù)就能利用統(tǒng)計(jì)學(xué)做分析。
3、數(shù)據(jù)分析,優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)分析師都具備強(qiáng)大的邏輯思維能力,對(duì)行業(yè)知識(shí)點(diǎn)的把握也很全面,行業(yè)知識(shí)需要通過(guò)老師指引系統(tǒng)學(xué)習(xí)獲得,而思維能力則因人而異,有時(shí)候并非努力就能做好的,有天分、在后天不斷鍛煉強(qiáng)化才能提升。
4、數(shù)據(jù)可視化,需要利用Tableau/Excel/Python等展示結(jié)論,讓團(tuán)隊(duì)人員對(duì)結(jié)論的理解更簡(jiǎn)單化。
大家應(yīng)該掌握以上大數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé),作為一個(gè)大數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)的內(nèi)容有很多,例如一些PHP、 Python等都需要學(xué)習(xí)。那么大數(shù)據(jù)分析要學(xué)多久?一般來(lái)說(shuō)大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)+進(jìn)階課程大概在3個(gè)月左右,在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的選擇上要有技巧肯花時(shí)間,比如說(shuō)要找講師有一線(xiàn)崗位從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的,借助于她們的系統(tǒng)教授,往往能在理解的基礎(chǔ)上快速記憶,比如說(shuō)要選擇學(xué)生就業(yè)環(huán)境好的,如果一家機(jī)構(gòu)已經(jīng)憑借過(guò)去輸出的大量?jī)?yōu)秀人才打出名氣,甚至一些企業(yè)主還堅(jiān)定不移的相信,凡是來(lái)自于該機(jī)構(gòu)的必輸“精品”,那如此學(xué)校就不要錯(cuò)過(guò),從該機(jī)構(gòu)畢業(yè)將是你未來(lái)成功就業(yè)的一大保障。
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