大數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么專業(yè)

　　大數(shù)據(jù)分析師的從業(yè)內(nèi)容可簡單的被分成數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、可視化這幾個模塊，數(shù)據(jù)采集跟許多人理解的“可等同于爬蟲”不同，數(shù)據(jù)采集的手段還有很多，比如說SQL和Python就是常見的兩種。需要分析的數(shù)據(jù)集一般是不規(guī)整的，缺漏、錯誤更是常態(tài)，為了避免就無效數(shù)據(jù)做分析得先做清洗，這時需要以統(tǒng)計學(xué)理念去把握。
 

　　數(shù)據(jù)采集和清洗算是大數(shù)據(jù)分析從業(yè)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，接著就會進入到重點環(huán)節(jié)，也就是數(shù)據(jù)分析，為了實現(xiàn)高效建模要具備強大的行業(yè)知識儲備，形成多元的邏輯思維能力，前者通過死記硬背能掌握，后者則需要通過實操反復(fù)強化，在分析之后會得到不同的可能模型，為什么建立這樣的模型、分析的流程是怎樣的、依托的原理又怎樣，這些都需要通過可視化文檔展示出來，因為對于雇主來說他們未必具備大數(shù)據(jù)分析能力，淺顯易懂的表述很重要，為了簡化可視化過程，可以高效利用Tableau、Excel、Python等產(chǎn)品。

　　在了解了大數(shù)據(jù)分析師的從業(yè)內(nèi)容后，它要掌握的專業(yè)課程也就明了了，為了做好數(shù)據(jù)清洗要對統(tǒng)計學(xué)有一定的了解，為了做好分析建模要有發(fā)散多元的思維方式，所以要懂得高數(shù)基礎(chǔ)，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化需要對各種產(chǎn)品工具有明確的認知，也就是對計算機軟件有接觸。如果你所學(xué)乃是高數(shù)、統(tǒng)計學(xué)、計算機軟件等相關(guān)專業(yè)的話，那你跟大數(shù)據(jù)分析崗位之間就會有基礎(chǔ)的高匹配度。

　　但即便并非以上相關(guān)專業(yè)出身、沒有科班的背景，如果你愿意學(xué)、報名參加一個專業(yè)的培訓(xùn)課程也能從0開始慢慢發(fā)展、學(xué)成歸來之后也會成為優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)分析師，這一點在過去有得到了實際數(shù)據(jù)的論證，現(xiàn)在正在從事大數(shù)據(jù)分析崗的人許多都是從0經(jīng)驗通過培訓(xùn)成功轉(zhuǎn)行的，從而實現(xiàn)做大數(shù)據(jù)分析師的夢想。