大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班課程表介紹

　　大數(shù)據(jù)是現(xiàn)在熱門的崗位之一，它起步容易、薪酬高、潛力大，哪怕是非科班出身的人只要喜歡數(shù)字都可以嘗試一下朝該方向發(fā)展，反正嘗試一下也不會有什么虧損。相反的，如果你找了個靠譜的機構(gòu)認(rèn)真學(xué)習(xí)，還能因為嘗試的這個決定讓自己更快形成體系，利用所學(xué)斬獲高薪，剛畢業(yè)就有10k，畢業(yè)3-5年就有25k以上。
 

　　在大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機構(gòu)內(nèi)，講師就會軟件、算法、思維這三個方面展開教學(xué)。

　　1、軟件，主要包含Phoenix、Stinger、Presto、Shark、Pig、Apache Drill等等，這些軟件存在的價值主要體現(xiàn)在能高效完成數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分層、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化。所謂大數(shù)據(jù)分析其實就是對數(shù)據(jù)量在10TB以上的數(shù)據(jù)集做分析并且得到一個符合大量數(shù)據(jù)共同條件的結(jié)論，數(shù)據(jù)量太大如果沒有軟件輔助想要得到結(jié)果基本不可能。就以stinger這個查詢引擎作為例子來分析一下，它的原名叫tez，它能直接被運營在yarn，屬于dag計算框架，經(jīng)過系統(tǒng)的測試，有stinger的幫忙能讓性能提升10倍左右，而且還能擴充hive可以支持的sql量，它能讓用戶在hadoop獲得更多查詢匹配，還優(yōu)化了hive的請求執(zhí)行，優(yōu)勢突出，如果將這些相關(guān)軟件的用法學(xué)起來做到靈活運營，數(shù)據(jù)分析的過程將會被大大簡化。

　　2、算法，在不同算法下算出來的數(shù)據(jù)建模結(jié)果大不同，只有先將算法都弄清楚了，在有大量數(shù)據(jù)的情況下才能快速分層建模。

　　3、思維，同樣的數(shù)據(jù)為什么有的人得到了a結(jié)果，有的人得到的是b結(jié)果?因為不同人的切入點不同，就是多元化思維，這樣才不會遺漏任何一種可能性。

　　4、實操，以上這些都是理論內(nèi)容模塊，光是掌握理論還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，需要在此基礎(chǔ)上進行模擬演練，通過模擬系統(tǒng)操作的方式能讓大家更真切知道到底在每一個的分析的流程上應(yīng)該用到哪個軟件才對。

　　需要提醒的是，雖然不同大數(shù)據(jù)分析機構(gòu)在課程表設(shè)計上差不多，基本都是以上幾個模塊，但是不同機構(gòu)的教學(xué)質(zhì)量則有大不同，為了確保教學(xué)質(zhì)量好，自己快速get到知識點，在機構(gòu)的選擇上需要多投入點時間，畢竟學(xué)習(xí)是一件重要的事。比如應(yīng)該關(guān)注成立時間早、市場口碑好、監(jiān)督機制全、就業(yè)保障好的機構(gòu)，先找?guī)讉€備選的機構(gòu)之后預(yù)約試聽感受一下對方的真實教學(xué)水平，現(xiàn)場感覺好才是真的好。