大數(shù)據(jù)分析難學(xué)嗎

　　在大多數(shù)人眼中大數(shù)據(jù)是一個(gè)無(wú)比高大上、自帶神秘色彩的崗位，其實(shí)真正大數(shù)據(jù)分析在崗的人，他們對(duì)這個(gè)崗位的流程非常熟悉，也覺得沒什么難的。那么，到底大數(shù)據(jù)分析難不難學(xué)?是否有資質(zhì)、起點(diǎn)的要求?下面給大家詳細(xì)的介紹一下。

　　在過去有一些人通過系統(tǒng)培訓(xùn)成功完成了零到大數(shù)據(jù)分析師的蛻變，有一些人花了三五年時(shí)間認(rèn)真啃書，比如說讀《大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程內(nèi)容》、《大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程大綱》這兩本書，但不管他們花了多少精力去讀、去看，最后還是沒有成功出師。為什么呢?因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析師是一個(gè)偏向技巧性的崗位，你光是理解理論內(nèi)容根本沒有用，建議還是找一個(gè)專業(yè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)報(bào)班學(xué)習(xí)。
 

　　在大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)內(nèi)講師會(huì)就以下課程展開專業(yè)的教學(xué)：

　　第一，Java語(yǔ)言和Linux系統(tǒng)，這兩個(gè)一定要認(rèn)真掌握起來(lái)的，特別是linux系統(tǒng)，因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)分析從業(yè)過程中所需要用到的軟件，很多都需要在 linux系統(tǒng)中打開才行，如果將它學(xué)好了、學(xué)溜了，那對(duì)后續(xù)課程的學(xué)習(xí)將會(huì)有極大幫助。

　　第二，軟件，主要的軟件包含了hadoop以及 storm、spark等，hadoop要學(xué)的主要是hdfs、MapReduce、YARN，這些是重點(diǎn)當(dāng)中的重點(diǎn)，hadoop的思想就是處理數(shù)據(jù)的思想，它可以在數(shù)據(jù)分析師還不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下就對(duì)超過10tb的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理，非常好用，甚至現(xiàn)在有很多人還用hadoop軟件用來(lái)替代大數(shù)據(jù)分析，將兩者直接等同起來(lái)。 storm是實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)，要了解它內(nèi)部的機(jī)制以及原理，通過該軟件學(xué)習(xí)能幫助分析師更好開發(fā)思路、設(shè)計(jì)構(gòu)架。Spark內(nèi)存計(jì)算系統(tǒng)，該軟件主要是被用于批處理、實(shí)時(shí)流處理等相關(guān)模塊。Spark實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，它存在的價(jià)值主要體現(xiàn)在能通過有效分析來(lái)挖掘用戶的經(jīng)驗(yàn)特征標(biāo)識(shí)。

　　第三，實(shí)操，也就是說會(huì)給每個(gè)學(xué)生配一臺(tái)電腦，并且將上面所提到的這些系統(tǒng)和軟件都安裝在電腦內(nèi)，然后讓大家結(jié)合著過去已經(jīng)得到了可視化結(jié)論的大數(shù)據(jù)做分析，通過手把手教學(xué)就能夠真正了解不同軟件用在哪一個(gè)部位，到底在從業(yè)過程中有哪一些技巧，這些就是書本上沒有辦法學(xué)到的東西。

　　可以說，找一個(gè)靠譜的大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)報(bào)班，自己也認(rèn)真跟隨老師的步伐按照以上這三大模塊將每個(gè)小細(xì)節(jié)的知識(shí)點(diǎn)都掌握起來(lái)，那大數(shù)據(jù)分析并不難。據(jù)悉，在過去有大量學(xué)生從大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)畢業(yè)之后就順利進(jìn)入職場(chǎng)工作，薪資可觀，大數(shù)據(jù)分析就業(yè)前景十分好，所以在這個(gè)行業(yè)中持續(xù)發(fā)展，做個(gè)專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析師。