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大數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
時(shí)間：2021-11-08來源：m.5wd995.cn點(diǎn)擊量：次作者：admin
時(shí)間：2021-11-08點(diǎn)擊量：次作者：admin
大數(shù)據(jù)分析很神秘，這是不少人對(duì)它的固有理解和認(rèn)知，其實(shí)隨著行業(yè)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)雖然被譽(yù)為yyds，為企業(yè)發(fā)展、城市管理提供有力支撐，但大數(shù)據(jù)似乎不再被神化，甚至許多人也愿意嘗試著往大數(shù)據(jù)分析崗去發(fā)展。北京AAA教育講師提醒：盲目轉(zhuǎn)行未必是好做法，提前了解大數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀、預(yù)估未來發(fā)展趨勢(shì)很重要。
大數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀是如何的？第一，專業(yè)企業(yè)可被分成三類，分別是技術(shù)型、創(chuàng)新型、數(shù)據(jù)型這三大類，這三大類公司呈現(xiàn)出三足鼎立的狀態(tài)，不管是哪個(gè)方向其實(shí)都是目前社會(huì)急需的人才。第二，大數(shù)據(jù)分析行業(yè)已經(jīng)日漸成熟，以前是由一個(gè)人來統(tǒng)籌性負(fù)責(zé)所有跟大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的崗位職責(zé)，如業(yè)務(wù)分析、數(shù)據(jù)獲得、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)算法套入建模、數(shù)據(jù)可視化結(jié)論獲得都是由一個(gè)人來獨(dú)自操作完成的，但現(xiàn)在崗位得到細(xì)化，有的人負(fù)責(zé)對(duì)接python爬蟲數(shù)據(jù)獲得，有的人負(fù)責(zé)將無效重復(fù)數(shù)據(jù)剔除掉，有的人專門結(jié)合著最后被保留的模型撰寫文檔、做ppt，就是因?yàn)閸徫蝗诊@細(xì)化，所以才讓每個(gè)學(xué)大數(shù)據(jù)方向的人對(duì)知識(shí)的理解也變得更透徹、更具有專業(yè)性。
大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展趨勢(shì)又將如何？第一，會(huì)越發(fā)占有重要性作用，現(xiàn)在仍然有一部分企業(yè)并未意識(shí)到大數(shù)據(jù)分析可以給企業(yè)帶來的利好影響，所以他們不愿意成立大數(shù)據(jù)分析部門、也不愿意跟第三方數(shù)據(jù)分析企業(yè)合作，甚至認(rèn)為完全沒必要，但隨著競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)慢慢利用大數(shù)據(jù)分析把控了未來、搶占了份額之后它們也會(huì)開始高度重視起來，未來大數(shù)據(jù)分析崗位會(huì)因?yàn)槭袌?chǎng)的高需求而越發(fā)站在風(fēng)口位置。第二，會(huì)變得更加細(xì)致化，行家們表示，事情最開始做的時(shí)候都是做“面”，就是將它考慮得面面俱到，而隨著從業(yè)的逐步推薦慢慢的會(huì)變得越來越“深”，崗位的細(xì)化也會(huì)讓分析更有深度，最后得到的可視化結(jié)論自然能更好預(yù)測(cè)未來的時(shí)間節(jié)點(diǎn)和可能出現(xiàn)的問題。第三，基于云的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)將越來越完整，有一整個(gè)配套，什么意思？當(dāng)下大數(shù)據(jù)分析從業(yè)需要用到的有各種語言、系統(tǒng)、軟件，如java、linux、hadoop、python、storm、spark等等，而未來能被大家使用的系統(tǒng)軟件還會(huì)比現(xiàn)在更多，這是肯定的，有了各類支持，在未來的某一天可能大數(shù)據(jù)分析會(huì)被簡(jiǎn)化成只要在不同環(huán)節(jié)點(diǎn)擊鼠標(biāo)啟動(dòng)系統(tǒng)軟件即可。
掌握大數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，綜合評(píng)估判斷自己的確符合要求、有基礎(chǔ)后就可找個(gè)靠譜的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)報(bào)班學(xué)習(xí)，因?yàn)槭袌?chǎng)需求度大，只要學(xué)得好未來潛力無窮。
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