大數(shù)據(jù)分析科學家DS職能要求

　　大數(shù)據(jù)分析行業(yè)前景和就業(yè)方向我做過詳細的分享：《剖析大數(shù)據(jù)分析就業(yè)前景》、《大數(shù)據(jù)分析12大就業(yè)方向》、《大數(shù)據(jù)分析是什么》。今天我就大數(shù)據(jù)分析里面的大數(shù)據(jù)科學家，Data Scientist，DS的職位要求：
 

一、專業(yè)知識
 

　　大數(shù)據(jù)科學家DS的職能是算法分析，是基于對行業(yè)背景的了解幫助客戶作出預期計算。而這里面就會涉及到很多專業(yè)知識，俗稱統(tǒng)計分析。
 

　　大數(shù)據(jù)科學家DS崗位要求比較高碩士畢業(yè)比較多，若是在美TOP10的學校進修且是博士更加分。不是學歷歧視，是你要做這事情，就得要這點本事，你沒有7年，你的專業(yè)知識支撐不了你做DS。就是知識邊界。你所知道的星辰大海，只是別人的滄海一粟。所以專業(yè)知識必不可少。

二、行業(yè)背景
 

　　接下來大數(shù)據(jù)科學家DS還需要有某個領域的行業(yè)背景，俗稱BK，background knowledge。因為大數(shù)據(jù)分析都是針對行業(yè)來做的，那么行業(yè)內(nèi)的行話，套路，潛規(guī)則，生存法則都是不一樣的，你要對公司做預期分析，作為大數(shù)據(jù)科學家DS需要對行業(yè)有一個基本認識，甚至深入了解。
 

　　大數(shù)據(jù)科學家DS要貫穿各大實體行業(yè)，有保險的，醫(yī)療的，建筑的，心理的，法律的等等。為什么要招那么多DS，就是因為每個DS都有自己擅長的幾個領域。一定的BK能夠幫助DS在面對數(shù)據(jù)的時候快速的作出信息過濾，能夠在聊需求的時候，快速給出反饋。這才是價值。
 

三、大數(shù)據(jù)科學家DS使用工具

　　對于開發(fā)者來說，python可能是你們的底，但對于大數(shù)據(jù)科學家DS來說，python只是一個交通工具。以前用excel VB，后來用java，現(xiàn)在還有人在用R，不過更多的還是python。這就好比說，現(xiàn)在如果你想去某個地方，坐地鐵能到的，基本都坐地鐵，因為又快又方便。那沒有地鐵的時候呢?只能做公交。沒有公交的時候呢?就得騎自行車或者走路。

　　所以大數(shù)據(jù)科學家DS從來不會關心代碼運行效率，他們關心的是編碼效率。而python正好又是編碼效率極高的。
 

　　所以想要自學大數(shù)據(jù)分析的同學要慎重考慮了，沒有老師帶你入門，沒有知識積累與沉淀，很難進入這個行業(yè)，當然也不是說參加培訓4個月就可以完全勝任這個工作，老師領進門，修行看個人，好比都是上學，有的學習好，有的學習差。
 

四、大數(shù)據(jù)科學家DS職能要求
 

　　以Facebook的招聘為例，理想的候選者應當具備很強的溝通能力，重視產(chǎn)品，而且應當是個IT通才：

　　a、至少熟練掌握一種腳本語言(Python或者PHP)

　　b、有處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的經(jīng)驗。如果能使用分布式計算工具如Map/Reduce、Hadoop、Hive等更好。

　　c、熟悉關系型數(shù)據(jù)庫和SQL

　　d、熱愛實證研究(Empirical Research)，并善于用數(shù)據(jù)解答難題

　　e、與產(chǎn)品經(jīng)理和工程師就數(shù)據(jù)分析結果進行交流的能力

　　f、能使使用恰當?shù)姆治黾寄芴幚砜捎脭?shù)據(jù)，解答相關產(chǎn)品問題。

　　從以上招聘說明中可以看出，F(xiàn)acebook對大數(shù)據(jù)科學家DS的綜合素質(zhì)要求極高，理想的候選者要精通各種數(shù)據(jù)分析技術，還要具備良好的產(chǎn)品意識和溝通技能。雖然目前IT行業(yè)很多的軟件開發(fā)人員或數(shù)據(jù)分析師成為大數(shù)據(jù)科學家，但是市場上的人才少之又少。市場對專業(yè)人才需求很大!