淺析商業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)

　　在我們數(shù)據(jù)豐富的時(shí)代，了解如何從可用于我們業(yè)務(wù)的數(shù)字見(jiàn)解中分析和提取真實(shí)含義是成功的主要?jiǎng)恿χ?。盡管我們每天創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量巨大，但實(shí)際上僅分析了0.5%的數(shù)據(jù)并將其用于數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，改進(jìn)和情報(bào)處理。盡管這看起來(lái)似乎并不多，但考慮到我們觸手可及的數(shù)字信息量，仍有百分之五的數(shù)據(jù)仍占了巨大的數(shù)據(jù)量。擁有如此多的數(shù)據(jù)和有限的時(shí)間，知道如何收集，整理，組織和理解所有這些可能促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展的信息可能是一個(gè)雷區(qū)-但在線數(shù)據(jù)分析是解決方案。

　　為了幫助您了解分析的潛力以及如何使用它來(lái)增強(qiáng)您的業(yè)務(wù)實(shí)踐，我們將回答許多重要的分析問(wèn)題。我們不僅將探索數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)，還將探討不同類型的數(shù)據(jù)分析，同時(shí)演示如何通過(guò)10步成功藍(lán)圖在現(xiàn)實(shí)世界中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
 

一、什么是大數(shù)據(jù)分析方法?
 

　　數(shù)據(jù)分析方法側(cè)重于以下策略性方法：獲取原始數(shù)據(jù)，挖掘與業(yè)務(wù)主要目標(biāo)相關(guān)的見(jiàn)解，以及深入研究此信息以將指標(biāo)，事實(shí)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有益于改進(jìn)的計(jì)劃。
 

　　數(shù)據(jù)分析的方法多種多樣，主要基于兩個(gè)核心領(lǐng)域：定量數(shù)據(jù)分析方法和定性研究中的數(shù)據(jù)分析方法。
 

　　更好地理解數(shù)據(jù)分析的不同技術(shù)，定量研究的方法以及定性的見(jiàn)解，將使您的信息分析工作有一個(gè)更加明確的方向，因此值得花些時(shí)間讓這些特殊的知識(shí)發(fā)揮作用。
 

二、十大數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)
 

　　既然我們已經(jīng)回答了“什么是數(shù)據(jù)分析?”這個(gè)問(wèn)題，考慮了不同類型的數(shù)據(jù)分析方法，現(xiàn)在該通過(guò)研究這10個(gè)基本要素來(lái)更深入地研究如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析了。
 

　　1、協(xié)作您的需求
 

　　在開(kāi)始分析數(shù)據(jù)或深入研究任何分析技術(shù)之前，至關(guān)重要的是與組織內(nèi)的所有關(guān)鍵利益相關(guān)者共同坐下來(lái)，確定主要活動(dòng)或戰(zhàn)略目標(biāo)，并獲得對(duì)將要使用的見(jiàn)解類型的基本了解最有利于您的進(jìn)步或?yàn)槟峁┌l(fā)展組織所需的遠(yuǎn)見(jiàn)。
 

　　2、建立您的問(wèn)題
 

　　概述了核心目標(biāo)后，您應(yīng)該考慮需要回答哪些問(wèn)題才能幫助您完成任務(wù)。這是最重要的數(shù)據(jù)分析技術(shù)之一，它將為您的成功奠定基礎(chǔ)。
 

　　為了幫助您提出正確的問(wèn)題并確保數(shù)據(jù)對(duì)您有用，您必須提出正確的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。
 

　　3、收集您的數(shù)據(jù)
 

　　在為您的數(shù)據(jù)分析方法提供了真正的方向并知道了需要回答哪些問(wèn)題才能從組織的可用信息中獲取最佳價(jià)值之后，您應(yīng)該決定最有價(jià)值的數(shù)據(jù)源并開(kāi)始收集見(jiàn)解–這是所有數(shù)據(jù)分析技術(shù)中最基礎(chǔ)的。
 

　　4、設(shè)置您的KPI
 

　　設(shè)置數(shù)據(jù)源，開(kāi)始收集您認(rèn)為可提供潛在價(jià)值的原始數(shù)據(jù)以及確定您想讓見(jiàn)識(shí)者回答的明確問(wèn)題之后，您需要設(shè)置一系列關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)，這些指標(biāo)可為您提供幫助在許多關(guān)鍵領(lǐng)域中跟蹤，衡量和塑造您的進(jìn)度。
 

　　KPI對(duì)于定性研究中的數(shù)據(jù)分析方法和定量研究中的數(shù)據(jù)分析方法都是至關(guān)重要的。這是分析數(shù)據(jù)的主要方法之一，您當(dāng)然不能忽略它。
 

　　為了幫助您為計(jì)劃和活動(dòng)設(shè)置最佳的KPI，請(qǐng)瀏覽我們的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)示例集合。
 

　　5、忽略無(wú)用的數(shù)據(jù)
 

　　真正賦予數(shù)據(jù)分析技術(shù)和方法并定義了任務(wù)之后，您應(yīng)該瀏覽從所有來(lái)源收集的原始數(shù)據(jù)，并使用KPI作為參考，以剔除您認(rèn)為無(wú)用的任何信息。
 

　　減少信息量是數(shù)據(jù)分析的最關(guān)鍵方法之一，因?yàn)樗鼓梢约芯M(jìn)行分析，并從剩余的“精簡(jiǎn)”信息中榨取每一滴價(jià)值。
 

　　任何與您的業(yè)務(wù)目標(biāo)不符或與您的KPI管理策略不符的統(tǒng)計(jì)，事實(shí)，數(shù)據(jù)或指標(biāo)都應(yīng)從等式中刪除。
 

　　6、進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析
 

　　統(tǒng)計(jì)分析是最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)分析方法之一。
 

　　這種分析方法側(cè)重于包括聚類，同類，回歸，因子和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的各個(gè)方面，最終將為您的數(shù)據(jù)分析方法論提供更合理的方向。
 

　　以下是這些重要的統(tǒng)計(jì)分析術(shù)語(yǔ)的簡(jiǎn)要詞匯表，供您參考：
 

　　聚類：將一組元素進(jìn)行分組的操作，以使所述元素彼此之間(在特定意義上)比其他組中的元素更相似(因此稱為“集群”)。
 

　　同類： 行為分析的子集，它從給定的數(shù)據(jù)集(例如Web應(yīng)用程序或CMS)中獲取見(jiàn)解，而不是將所有內(nèi)容視為一個(gè)更廣泛的單元，而是將每個(gè)元素分解為相關(guān)的組。
 

　　回歸：一組確定的統(tǒng)計(jì)過(guò)程，以估計(jì)特定變量之間的關(guān)系為中心，以加深對(duì)特定趨勢(shì)或模式的了解。
 

　　因子：一種統(tǒng)計(jì)實(shí)踐，用于描述被觀察的相關(guān)變量之間的變異性，即稱為“因子”的潛在未觀察變量的數(shù)量可能更少。這里的目的是發(fā)現(xiàn)獨(dú)立的潛在變量。
 

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種形式，它太全面了，無(wú)法概括-但是這種解釋將幫助您畫出相當(dāng)全面的圖畫。
 

　　7、建立數(shù)據(jù)管理路線圖
 

　　盡管此時(shí)此步驟是可選的(您已經(jīng)獲得了很多見(jiàn)識(shí)并已形成相當(dāng)合理的策略)，但創(chuàng)建數(shù)據(jù)治理路線圖將有助于您的數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)在更可持續(xù)的情況下獲得成功?；A(chǔ)。這些路線圖(如果開(kāi)發(fā)得當(dāng)?shù)脑?也可以構(gòu)建，以便可以隨時(shí)間調(diào)整和縮放。
 

　　花大量時(shí)間來(lái)開(kāi)發(fā)路線圖，該路線圖將幫助您在內(nèi)部存儲(chǔ)，管理和處理數(shù)據(jù)，并使您的分析技術(shù)更加流暢和實(shí)用-這是當(dāng)今可用的最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析方法之一。
 

　　8、整合技術(shù)
 

　　分析數(shù)據(jù)的方法有很多，但是在業(yè)務(wù)環(huán)境中分析成功的最重要方面之一是集成正確的決策支持軟件和技術(shù)。
 

　　強(qiáng)大的分析平臺(tái)不僅可以讓您從最有價(jià)值的資源中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，而且還可以與動(dòng)態(tài)KPI配合使用，從而為您提供可行的見(jiàn)解;它還將通過(guò)一個(gè)中央實(shí)時(shí)儀表板以可消化的，可視的，交互式的格式顯示信息。您可以依靠的數(shù)據(jù)分析方法。
 

　　通過(guò)為統(tǒng)計(jì)方法數(shù)據(jù)分析和核心數(shù)據(jù)分析方法集成正確的技術(shù)，您將避免分散見(jiàn)解，節(jié)省時(shí)間和精力，同時(shí)使您可以從業(yè)務(wù)最有價(jià)值的見(jiàn)解中獲得最大價(jià)值。
 

　　要了解軟件用于數(shù)據(jù)分析的功能并增強(qiáng)您的數(shù)據(jù)分析方法，請(qǐng)瀏覽我們選擇的儀表板示例。
 

　　9、回答你的問(wèn)題
 

　　通過(guò)考慮上述每個(gè)方面的努力，使用正確的技術(shù)，并養(yǎng)成凝聚力強(qiáng)的內(nèi)部文化，每個(gè)人都以不同的方式來(lái)分析數(shù)據(jù)以及數(shù)字智能的力量，您將迅速開(kāi)始應(yīng)對(duì)最炙手可熱的業(yè)務(wù)問(wèn)題?？梢哉f(shuō)，使數(shù)據(jù)分析概念在整個(gè)組織中均可訪問(wèn)的最佳方法是通過(guò)數(shù)據(jù)可視化。
 

　　10.可視化您的數(shù)據(jù)
 

　　一個(gè) 在線數(shù)據(jù)的可視化是一個(gè)強(qiáng)大的工具，因?yàn)樗梢宰屇阒v一個(gè)故事，你的指標(biāo)，使整個(gè)企業(yè)的用戶提取有意義的見(jiàn)解，援助業(yè)務(wù)發(fā)展-它涵蓋了所有不同的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
 

　　數(shù)據(jù)分析的目的是使您的整個(gè)組織更明智，更智能，并且使用正確的平臺(tái)或儀表板，這比您想像的要簡(jiǎn)單，正如我們的營(yíng)銷儀表板所展示的。
 

　　主要KPI：
 

　　跳出率
 

　　平均會(huì)話時(shí)長(zhǎng)
 

　　目標(biāo)轉(zhuǎn)化率
 

　　到達(dá)網(wǎng)頁(yè)轉(zhuǎn)換率
 

　　該可視，動(dòng)態(tài)，交互式的在線儀表板比僅由Google Analytics(分析)提供的用戶數(shù)據(jù)更深入地研究，可顯示您的用戶和網(wǎng)站訪問(wèn)者的行為，并提供基于KPI的豐富指標(biāo)，這些指標(biāo)可探索會(huì)話持續(xù)時(shí)間，頁(yè)面跳動(dòng)率，目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)轉(zhuǎn)化率和目標(biāo)轉(zhuǎn)化率，從而制作出全面的營(yíng)銷報(bào)告，用戶可以與之交互并進(jìn)行調(diào)整。
 

　　這種集中的信息組合提供了人們?nèi)绾闻c您的網(wǎng)站，內(nèi)容和產(chǎn)品進(jìn)行交互的真實(shí)見(jiàn)解，可幫助您識(shí)別弱點(diǎn)，利用優(yōu)勢(shì)并制定以數(shù)據(jù)為依據(jù)的決策，從而使業(yè)務(wù)成倍受益。
 

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境中的數(shù)據(jù)分析
 

　　大數(shù)據(jù)對(duì)于當(dāng)今的企業(yè)而言是無(wú)價(jià)的，并且通過(guò)使用不同的數(shù)據(jù)分析方法，可以以幫助您將洞察力轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極行動(dòng)的方式查看數(shù)據(jù)。
 

　　為了激發(fā)您的努力并將大數(shù)據(jù)的重要性放到上下文中，您應(yīng)該了解以下一些見(jiàn)解-有助于塑造大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的事實(shí)。
 

　　1、 到2020年，地球上每個(gè)人每秒將產(chǎn)生大約7兆字節(jié)的新信息。
 

　　2、 一個(gè)10%的提升在數(shù)據(jù)的可獲得性將導(dǎo)致你的平均財(cái)富1000強(qiáng)公司超過(guò)6500萬(wàn)$的額外凈收入。
 

　　3、 世界上90%的大數(shù)據(jù)是在過(guò)去三年中創(chuàng)建的。
 

　　4、 有79%的著名企業(yè)高管認(rèn)為，不接受大數(shù)據(jù)的公司將失去競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并可能面臨滅頂之災(zāi)。此外，83%的業(yè)務(wù)主管已實(shí)施大數(shù)據(jù)項(xiàng)目以獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
 

　　數(shù)據(jù)分析概念可能有多種形式，但是從根本上講，任何可靠的數(shù)據(jù)分析方法都將使您的業(yè)務(wù)比以往任何時(shí)候都更加精簡(jiǎn)，凝聚，洞察力和成功。
 

　　總結(jié)一下，這是數(shù)據(jù)分析技術(shù)和方法的前10個(gè)步驟：
 

　　1. 協(xié)作您的需求
 

　　2. 提出您的問(wèn)題
 

　　3. 收集數(shù)據(jù)
 

　　4. 設(shè)置您的KPI
 

　　5. 忽略無(wú)用的數(shù)據(jù)
 

　　6. 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析
 

　　7. 建立數(shù)據(jù)管理路線圖
 

　　8. 整合技術(shù)
 

　　9. 回答你的問(wèn)題
 

　　10. 可視化您的數(shù)據(jù)
 

　　好的數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以增強(qiáng)商務(wù)智能(BI)。為了幫助您更詳細(xì)地理解此概念，請(qǐng)閱讀我們對(duì)商業(yè)智能報(bào)告的探索。