業(yè)內(nèi)把大數(shù)據(jù)比作是海洋之王。想象一下,如果您能在大數(shù)據(jù)的海洋中處于領(lǐng)先地位!將會是一種什么樣子的體驗。
在我們的生活中,大數(shù)據(jù)無處不在,幾乎迫切需要收集和保存正在生成的任何數(shù)據(jù),以免錯過重要的事情。周圍有大量數(shù)據(jù)。我們現(xiàn)在所要做的就是一切。這就是大數(shù)據(jù)分析處于IT前沿的原因。大數(shù)據(jù)分析已變得至關(guān)重要,因為它有助于改善業(yè)務(wù),決策制定并提供超越競爭對手的最大優(yōu)勢。這適用于百度 Analytics(分析)領(lǐng)域的組織和專業(yè)人員。對于精通大數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人員而言,這里蘊藏著無限的機會。
為什么大數(shù)據(jù)分析是最佳職業(yè),如果您仍然不相信大數(shù)據(jù)分析是最熱門的技能之一,那么還有10個更多的理由讓您了解全局。
1、對分析專業(yè)人員的需求猛增
如果沒有分析能力,數(shù)據(jù)是無用的。大數(shù)據(jù)管理和分析方面的工作機會比上一次要多一年來,許多IT專業(yè)人員都準(zhǔn)備投入時間和金錢進行培訓(xùn)。
Big Data Analytics的工作趨勢圖證明了它的增長趨勢,因此,工作機會的數(shù)量穩(wěn)步增加。
當(dāng)前對合格數(shù)據(jù)專業(yè)人員的需求僅僅是開始。在未來幾年中,分析市場的規(guī)模將由目前的十分之一發(fā)展到至少占全球IT市場的三分之一。
隨著組織在尋找利用大數(shù)據(jù)功能的方法,對Analytics(分析)有豐富經(jīng)驗的技術(shù)專業(yè)人員有很高的需求。在過去的12個月中, Analytics(分析)相關(guān)的職位發(fā)布數(shù)量大幅增加。其他工作現(xiàn)場也顯示出類似的模式。這種明顯的增長是由于實施百度 Analytics(分析)并尋找Analytics(分析)專業(yè)人員的組織數(shù)量增加。
在最新的一項研究中,發(fā)現(xiàn)實施大數(shù)據(jù)分析的趨勢正在擴大,被認為是中國企業(yè)的高度優(yōu)先事項。大多數(shù)組織都在實施它或積極計劃在未來兩年內(nèi)添加此功能。
2、巨大的工作機會并滿足技能差距
對Analytics(分析)技能的需求正在穩(wěn)步上升,但供應(yīng)方面存在巨大的缺口。這在全球范圍內(nèi)發(fā)生,并且不限于地理的任何部分。盡管大數(shù)據(jù)分析是一項“熱門”工作,但由于缺乏所需技能,全球仍有大量未填補的工作。麥肯錫全球研究院的一項研究指出,到2018年,美國將缺少約190,000名數(shù)據(jù)科學(xué)家以及150萬名能夠使用大數(shù)據(jù)來理解和做出決策的經(jīng)理和分析師。
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中國目前是全球分析技術(shù)最集中的地方。盡管如此,數(shù)據(jù)分析人才的稀缺尤其嚴(yán)重,并且隨著越來越多的全球組織外包其工作,對人才的需求預(yù)計會更高。
人才短缺有兩種類型:可以進行分析的數(shù)據(jù)科學(xué)家和可以理解和使用數(shù)據(jù)的Analytics Consultant。這些職位的人才供應(yīng),尤其是數(shù)據(jù)科學(xué)家的人才極為匱乏,需求巨大。
3、工資方面
對數(shù)據(jù)分析技能的強烈需求正在提高合格專業(yè)人員的薪水,并使大數(shù)據(jù)為正確的技能付出高昂的代價。這種現(xiàn)象正在全球范圍內(nèi)看到,中國和中國等國家正在目睹這場“穆拉馬拉松”。
根據(jù)中國分析專業(yè)協(xié)會(IAPA)發(fā)布的2015年技能和薪水調(diào)查報告,數(shù)據(jù)分析師的年薪中位數(shù)為13萬澳元,比去年增長了4%。延續(xù)2013年和2014年設(shè)定的趨勢,中位數(shù)受訪者的收入為中國全日制中位數(shù)工資的184%。IAPA的會員資格也反映了對分析專業(yè)人員的不斷增長的需求,自2006年成立以來,IAPA的會員人數(shù)已在中國增加到5000多個。
中國Analytics(分析)專業(yè)人員的年薪平均比其他IT專業(yè)人員高50%。根據(jù)《中國分析行業(yè)薪資趨勢報告》,2015年中國分析專業(yè)人士的平均薪資比2014年增長了21%。該報告還指出,所有分析專業(yè)人士中有14%得到薪水超過Rs。每年150萬。
從英國大數(shù)據(jù)分析的薪資趨勢看,它也顯示出正增長和指數(shù)增長。2016年初大數(shù)據(jù)分析職位的薪資中位數(shù)為62,500英鎊,而2015年同期為55,000英鎊。此外,薪資中位數(shù)同比增長+觀察到13.63%。
下表列出了在中國范圍內(nèi)發(fā)布的IT職位中大數(shù)據(jù)分析技能的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。其中包括指南,介紹了在截至2016年6月23日的3個月中引用大數(shù)據(jù)分析的IT職位提供的薪資,并與前兩年同期進行了比較。
4、大數(shù)據(jù)分析:許多組織的頭等大事
根據(jù)“同行研究–大數(shù)據(jù)分析”調(diào)查,得出的結(jié)論是,大數(shù)據(jù)分析是參與該調(diào)查的組織的頭等大事,因為他們認為這可以提高組織的績效。
根據(jù)答復(fù),發(fā)現(xiàn)大約有45%的被調(diào)查者認為大數(shù)據(jù)分析將帶來更精確的業(yè)務(wù)見解,而38%的人希望使用Analytics來識別銷售和市場機會。超過60%的受訪者依靠大數(shù)據(jù)分析來提高組織的社交媒體營銷能力。根據(jù)他們的調(diào)查,分析是小時的需求,其中77%的受訪者認為大數(shù)據(jù)分析是當(dāng)務(wù)之急。
透視圖和優(yōu)先級報告指出,高管清楚地看到了分析的價值。根據(jù)調(diào)查,65.2%的受訪者正在使用某種形式的分析來滿足其業(yè)務(wù)需求。下圖清楚地描述了他們對大數(shù)據(jù)分析的態(tài)度和信念。
5、大數(shù)據(jù)分析的采用正在增長
現(xiàn)在,新技術(shù)使在龐大而多樣化的數(shù)據(jù)集上執(zhí)行日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析變得更加容易。數(shù)據(jù)倉庫研究所(TDWI)的報告顯示了這一點。根據(jù)該報告,超過三分之一的受訪者當(dāng)前在商業(yè)智能,預(yù)測分析和數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)上使用某種形式的大數(shù)據(jù)高級分析。
隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在競爭中脫穎而出,必要的分析工具的實施速度呈指數(shù)增長。實際上,“同行研究–大數(shù)據(jù)分析”調(diào)查的大多數(shù)受訪者表示,他們已經(jīng)有一個處理大數(shù)據(jù)分析的策略設(shè)置。那些尚未提出策略的人也正在計劃中。
在大數(shù)據(jù)分析工具方面,采用Apache Hadoop框架仍然是最受歡迎的選擇。有多種商業(yè)和開源框架可供選擇,并且組織正在根據(jù)其需求進行適當(dāng)?shù)倪x擇。超過一半的受訪者已經(jīng)部署或正在實施Hadoop發(fā)行版。其中,四分之一的受訪者已部署了開源框架,這是部署Hadoop框架商業(yè)發(fā)行版的組織數(shù)量的兩倍。
6、分析:決策的關(guān)鍵因素
分析是許多公司的重要競爭資源。毫無疑問。根據(jù) “分析優(yōu)勢”調(diào)查,百分之九十六的受訪者認為,分析在未來三年內(nèi)將對其組織變得越來越重要。這是因為有大量數(shù)據(jù)未使用,并且此時僅進行基本分析。大約49%的受訪者堅信分析是提高決策能力的關(guān)鍵因素。另外有16%的人喜歡它的卓越關(guān)鍵戰(zhàn)略計劃。
盡管一直在爭奪“大數(shù)據(jù)分析的最大利益”的稱號,但不可否認的是,最突出的是:分析在驅(qū)動業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和制定有效的業(yè)務(wù)決策中發(fā)揮著重要作用。
在“同行研究大數(shù)據(jù)分析調(diào)查”中,有74%的受訪者同意大數(shù)據(jù)分析正在為其組織增值,并允許重要信息用于制定及時有效的業(yè)務(wù)決策。這是一個清晰的指標(biāo),比Big Data Analytics可以持續(xù)存在和從事職業(yè)是人們可以做出的最明智的決定。
7、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的興起
“同行研究–大數(shù)據(jù)分析”調(diào)查清楚地表明,在非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析方面,其發(fā)展非常迅猛。84%的受訪者提到他們工作的組織當(dāng)前正在處理和分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源,包括Web日志,社交媒體,電子郵件,照片和視頻。其余受訪者表示,正在采取措施在未來12到18個月內(nèi)實施它們。
8、大數(shù)據(jù)分析無處不在
鑒于其強大的功能,人們對大數(shù)據(jù)分析有巨大的需求。巨大的增長還歸因于Analytics(分析)所使用的不同領(lǐng)域。下圖描繪了各個領(lǐng)域的工作機會。
9、超越大數(shù)據(jù)分析的市場預(yù)測/預(yù)測:
大數(shù)據(jù)分析公司是Nimbus Ninety進行的一項調(diào)查的最高結(jié)果,它是最具破壞性的技術(shù),將在三年內(nèi)產(chǎn)生最大的影響。除此之外,還有更多的市場預(yù)測支持這一點:
大數(shù)據(jù)分析工具將是第一道防線,它將機器學(xué)習(xí),文本挖掘和本體建模相結(jié)合,以提供整體和集成的安全威脅預(yù)測,檢測以及威懾和預(yù)防程序。
根據(jù)“大數(shù)據(jù)分析的未來–全球市場和技術(shù)預(yù)測– 2015-2020”調(diào)查,在此期間,大數(shù)據(jù)分析的全球市場將以14.4%的復(fù)合年增長率增長。
整個應(yīng)用程序和分析技術(shù)大數(shù)據(jù)分析全球市場將以28.2%的復(fù)合年增長率增長,云技術(shù)將以16.1%的復(fù)合年增長率增長,計算技術(shù)將以7.1%的復(fù)合年增長率增長,NoSQL技術(shù)將以18.9%的復(fù)合年均增長率增長2015年至2020年。
10、職務(wù)和分析類型的眾多選擇
從職業(yè)的角度來看,就領(lǐng)域和工作性質(zhì)而言,有很多選擇。由于Google Analytics(分析)在各個領(lǐng)域都得到利用,因此有許多職位可供選擇。
a、大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)顧問
b、大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)師
c、大數(shù)據(jù)工程師
d、大數(shù)據(jù)解決方案架構(gòu)師
f、大數(shù)據(jù)分析師
g、分析助理
h、商業(yè)智能和分析顧問
i、指標(biāo)和分析專家
g、大數(shù)據(jù)分析事業(yè)很深入,可以根據(jù)大數(shù)據(jù)環(huán)境從三種類型的數(shù)據(jù)分析中進行選擇。
k、規(guī)范分析
l、預(yù)測分析
m、描述性分析。
結(jié)論:
無論分析多么先進,它都不會消除對人類見解的需求。相反,迫切需要具有理解數(shù)據(jù),從業(yè)務(wù)角度進行思考并提出見解的能力的熟練人員。因此,隨著企業(yè)尋求利用大數(shù)據(jù)的力量,具有Analytics(分析)技能的技術(shù)專業(yè)人員正在發(fā)現(xiàn)自己的高需求。具有分析能力的專業(yè)人員可以掌握大數(shù)據(jù)的海洋,并成為組織的重要資產(chǎn),從而促進業(yè)務(wù)發(fā)展和職業(yè)發(fā)展。
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