定性和定量大數(shù)據(jù)分析方法指南

　　定性和定量大數(shù)據(jù)分析方法?我們看到數(shù)據(jù)時(shí)想到的第一件事是什么?第一個(gè)本能是找到模式，聯(lián)系和關(guān)系。我們查看數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)其中的含義。
 

　　同樣，在研究中，一旦收集了數(shù)據(jù)，下一步就是從中獲取見(jiàn)解。例如，如果服裝品牌試圖確定年輕女性的最新趨勢(shì)，那么該品牌將首先與年輕女性接觸，并向她們?cè)儐?wèn)與研究目標(biāo)相關(guān)的問(wèn)題。在收集了這些信息之后，該品牌將分析該數(shù)據(jù)以識(shí)別樣式-例如，它可能會(huì)發(fā)現(xiàn)大多數(shù)年輕女性希望看到更多的牛仔褲。
 

　　大數(shù)據(jù)分析是研究人員從大量數(shù)據(jù)到有意義的見(jiàn)解的方式。取決于研究類(lèi)型，有許多不同的大數(shù)據(jù)分析方法。您可以使用以下幾種方法來(lái)分析定量和定性數(shù)據(jù)。
 

　　分析不良數(shù)據(jù)非常困難。通過(guò)我們的博客“ 4種數(shù)據(jù)收集技術(shù)：哪個(gè)適合您?”，確保您正在收集高質(zhì)量的數(shù)據(jù) 。
 

　　分析定量數(shù)據(jù)
 

　　資料準(zhǔn)備
 

　　分析數(shù)據(jù)的第一步是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，其目的是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有意義且可讀的內(nèi)容。它包括四個(gè)步驟：
 

　　步驟1：資料驗(yàn)證
 

　　數(shù)據(jù)驗(yàn)證的目的是盡可能地找出數(shù)據(jù)收集是否按照預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行并且沒(méi)有任何偏差。這是一個(gè)四步過(guò)程，其中包括…
 

　　欺詐，以推斷每個(gè)受訪者是否真正接受了采訪。
 

　　篩選，以確保根據(jù)研究標(biāo)準(zhǔn)選擇了受訪者。
 

　　Procedure，以檢查是否已正確執(zhí)行數(shù)據(jù)收集過(guò)程。
 

　　完整性，以確保訪調(diào)員向受訪者提出所有問(wèn)題，而不僅僅是幾個(gè)必填問(wèn)題。
 

　　為此，研究人員需要從已完成的調(diào)查中隨機(jī)抽取一個(gè)樣本并驗(yàn)證收集到的數(shù)據(jù)。(請(qǐng)注意，這對(duì)于包含大量回復(fù)的調(diào)查可能會(huì)非常耗時(shí)。)例如，假設(shè)有一個(gè)200名受訪者被分為兩個(gè)城市的調(diào)查。研究人員可以從每個(gè)城市中隨機(jī)抽取20名受訪者作為樣本。此后，研究人員可以通過(guò)電子郵件或電話與他們聯(lián)系，并檢查他們對(duì)某些問(wèn)題的回答。
 

　　首先檢查18個(gè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證，這些數(shù)據(jù)驗(yàn)證可防止不良數(shù)據(jù)進(jìn)入您的數(shù)據(jù)集。

　　步驟2：資料編輯
 

　　通常，大數(shù)據(jù)集包含錯(cuò)誤。例如，受訪者可能會(huì)錯(cuò)誤填寫(xiě)字段或意外跳過(guò)字段。為了確保沒(méi)有此類(lèi)錯(cuò)誤，研究人員應(yīng)進(jìn)行基本數(shù)據(jù)檢查，檢查異常值，并編輯原始研究數(shù)據(jù)，以識(shí)別和清除所有可能影響結(jié)果準(zhǔn)確性的數(shù)據(jù)點(diǎn)。
 

　　例如，錯(cuò)誤可能是被調(diào)查者留空的字段。編輯數(shù)據(jù)時(shí)，確保刪除或填充所有空白字段非常重要。(這里有4種方法來(lái)處理丟失的數(shù)據(jù)。)
 

　　步驟3：資料編碼
 

　　這是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備中最重要的步驟之一。它是指對(duì)調(diào)查的答復(fù)進(jìn)行分組和分配值。
 

　　例如，如果研究人員訪問(wèn)了1000人，現(xiàn)在想查找受訪者的平均年齡，則研究人員將創(chuàng)建年齡段，并根據(jù)這些代碼對(duì)每個(gè)受訪者的年齡進(jìn)行分類(lèi)。(例如，年齡在13-15歲之間的受訪者將其年齡編碼為0，將16-18編碼為1，將18-20編碼為2，等等)
 

　　然后，在分析過(guò)程中，研究人員可以處理簡(jiǎn)化的年齡段，而不是處理大量的個(gè)人年齡段。

 

　　定量大數(shù)據(jù)分析方法
 

　　完成這些步驟后，就可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析了。兩種最常用的定量大數(shù)據(jù)分析方法是描述性統(tǒng)計(jì)和推斷性統(tǒng)計(jì)。
 

　　描述性統(tǒng)計(jì)
 

　　通常，描述性統(tǒng)計(jì)(也稱(chēng)為描述性分析)是分析的第一級(jí)。它可以幫助研究人員匯總數(shù)據(jù)并找到模式。一些常用的描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是：

　　平均值：一組值的數(shù)值平均值。

　　中位數(shù)：一組數(shù)值的中點(diǎn)。

　　模式：一組值中最常見(jiàn)的值。

　　百分比：用于表示數(shù)據(jù)中的一個(gè)值或一組答復(fù)者與較大的一組答復(fù)者之間的關(guān)系。

　　頻率：找到值的次數(shù)。

　　范圍：一組值中的最高和最低值。
 

　　描述性統(tǒng)計(jì)信息提供絕對(duì)數(shù)字。但是，他們沒(méi)有解釋這些數(shù)字背后的理由或理由。在應(yīng)用描述性統(tǒng)計(jì)之前，重要的是要考慮哪一個(gè)最適合您的研究問(wèn)題以及您想展示什么。例如，百分比是顯示受訪者性別分布的好方法。
 

　　當(dāng)研究?jī)H限于樣本并且不需要推廣到更大的人群時(shí)，描述性統(tǒng)計(jì)最有用。例如，如果您比較兩個(gè)不同村莊中接種疫苗的兒童的百分比，則描述性統(tǒng)計(jì)就足夠了。
 

　　由于描述性分析主要用于分析單個(gè)變量，因此通常稱(chēng)為單變量分析。
 

　　分析定性數(shù)據(jù)
 

　　定性大數(shù)據(jù)分析的工作原理與定量數(shù)據(jù)有所不同，主要是因?yàn)槎ㄐ詳?shù)據(jù)是由單詞，觀察值，圖像甚至符號(hào)組成的。從這樣的數(shù)據(jù)中得出絕對(duì)含義幾乎是不可能的。因此，它主要用于探索性研究。雖然在定量研究中，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段和大數(shù)據(jù)分析階段之間存在明顯的區(qū)別，但定性研究的分析通常在數(shù)據(jù)可用后立即開(kāi)始。
 

　　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和基本大數(shù)據(jù)分析
 

　　分析和準(zhǔn)備工作并行進(jìn)行，包括以下步驟：
 

　　熟悉數(shù)據(jù)：由于大多數(shù)定性數(shù)據(jù)只是文字，因此研究人員應(yīng)先讀取數(shù)據(jù)幾次以熟悉數(shù)據(jù)，然后開(kāi)始尋找基本的觀察結(jié)果或模式。這也包括轉(zhuǎn)錄數(shù)據(jù)。
 

　　重新研究目標(biāo)：在這里，研究人員重新審查研究目標(biāo)，并確定可以通過(guò)收集的數(shù)據(jù)回答的問(wèn)題。
 

　　開(kāi)發(fā)框架：也稱(chēng)為編碼或索引，在這里研究人員識(shí)別出廣泛的想法，概念，行為或短語(yǔ)，并為其分配代碼。例如，編碼年齡，性別，社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位，甚至概念，例如對(duì)問(wèn)題的肯定或否定回答。編碼有助于結(jié)構(gòu)化和標(biāo)記數(shù)據(jù)。
 

　　識(shí)別模式和聯(lián)系：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼后，研究就可以開(kāi)始確定主題，尋找最常見(jiàn)的問(wèn)題答案，識(shí)別可以回答研究問(wèn)題的數(shù)據(jù)或模式，并找到可以進(jìn)一步探索的領(lǐng)域。
 

　　定性大數(shù)據(jù)分析方法
 

　　有幾種方法可用于分析定性數(shù)據(jù)。最常用的大數(shù)據(jù)分析方法是：
 

　　內(nèi)容分析：這是分析定性數(shù)據(jù)的最常用方法之一。它用于分析文本，媒體甚至物理項(xiàng)目形式的文檔信息。何時(shí)使用此方法取決于研究問(wèn)題。內(nèi)容分析通常用于分析受訪者的回答。
 

　　敘事分析：此方法用于分析各種來(lái)源的內(nèi)容，例如受訪者的訪談，實(shí)地觀察或調(diào)查。它著重于利用人們分享的故事和經(jīng)驗(yàn)來(lái)回答研究問(wèn)題。
 

　　話語(yǔ)分析：話語(yǔ)分析與敘事分析一樣，用于分析與人的互動(dòng)。但是，它著重于分析研究者與受訪者之間進(jìn)行交流的社會(huì)環(huán)境。話語(yǔ)分析還會(huì)查看受訪者的日常環(huán)境，并在分析過(guò)程中使用該信息。
 

　　扎根理論：這是指使用定性數(shù)據(jù)來(lái)解釋為什么發(fā)生某種現(xiàn)象。它通過(guò)在不同的環(huán)境中研究各種相似的案例并使用數(shù)據(jù)得出因果關(guān)系來(lái)做到這一點(diǎn)。研究人員在研究更多案例時(shí)可能會(huì)更改解釋或創(chuàng)建新的解釋?zhuān)钡降贸鲞m合所有案例的解釋。
 

　　這些方法是最常用的方法。但是，也可以使用其他大數(shù)據(jù)分析方法，例如會(huì)話分析。
 

　　大數(shù)據(jù)分析也許是研究中最重要的組成部分。較弱的分析會(huì)產(chǎn)生不準(zhǔn)確的結(jié)果，不僅會(huì)影響研究的真實(shí)性，還會(huì)使發(fā)現(xiàn)無(wú)法使用。必須謹(jǐn)慎選擇大數(shù)據(jù)分析方法，以確保您的發(fā)現(xiàn)具有洞察力和可操作性。