大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)可視化顏色使用技巧

　　數(shù)據(jù)可視化可以定義為用形狀表示數(shù)字-不管這些形狀是什么樣(區(qū)域，線，點)，它們都需要具有顏色。有時顏色只會使形狀可見，有時它們會自己編碼數(shù)據(jù)或類別。在大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)可視化顏色使用技巧中，我們將主要關(guān)注后者。但是，我們還將對顏色以及選擇顏色時應考慮的內(nèi)容進行一般性的了解：

　　何時在數(shù)據(jù)可視化中使用顏色

　　在對最重要的值進行編碼時，請考慮是否有更好的替代漸變顏色的方法。漸變顏色可以很好地顯示圖案，例如在霍羅布爾圖上，但是很難從它們中解譯出實際值并查看它們之間的差異?？紤]用條形圖，位置(如點狀圖)或什至面積顯示最重要的值，并使用顏色僅顯示類別。讀者將能夠更快地解讀你的價值觀：
 

　　如果圖表中需要七個以上的顏色，請考慮使用其他圖表類型或?qū)㈩悇e分組在一起。顏色可以使讀者輕松區(qū)分數(shù)據(jù)中的類別，但要避免使用七個以上的類別。圖表中代表你的數(shù)據(jù)的顏色越多，則越難快速讀取它。你的讀者將需要經(jīng)常參考顏色鍵以了解圖表中顯示的內(nèi)容?？紤]使用另一種圖表類型：

　　如何做出更好的顏色選擇
 

　　考慮為相同的變量使用相同的顏色。如果僅對所有圖表使用一種顏色，則最好使用相同的顏色，以使你的文章不會過于豐富多彩。例如，可以在第一個圖表中以藍色顯示失業(yè)率，而在隨后的幾段GDP圖表中以相同的顏色顯示。但是，如果你在第一個圖表中使用了多種顏色，則該圖表中的顏色將被“采用”。為避免混淆讀者并提高可比性，如果要顯示有關(guān)同一類別/國家/地區(qū)等的數(shù)據(jù)，請僅考慮再次使用這些顏色：
 

　　請務必向讀者解釋你的顏色編碼。每個代表值或變量的視覺標記都應進行解釋：條形的高度是什么意思?符號圖上圓圈的大小代表什么?顏色也是如此。有多種創(chuàng)建顏色鍵的方法。這是其中的三個：

　　將灰色視為Data Vis中最重要的顏色。對圖表中次重要的元素使用灰色會使突出顯示的顏色(應保留給最重要的數(shù)據(jù)點)更加突出。灰色對于一般上下文數(shù)據(jù)(不太重要的注釋)也很有幫助，以顯示用戶未選擇的內(nèi)容，或使圖表的整體視覺效果平靜。由于灰色似乎有點冷，請考慮使用帶有淡淡顏色的灰色：嘗試使用暖灰色(灰色+黃色/橙色/紅色)，或使用另一種非常淺的顏色作為替代(例如，超淺黃色)：

　　確保你的對比度足夠高。關(guān)心對比度意味著關(guān)心即使在弱光下，即使你使用灰色之類的淺色顏色，讀者也能在屏幕上閱讀圖表。這對于文本尤為重要：文本越小，要使其可讀性與背景的對比度就越高。大文本的背景和前景之間的對比度應至少為2.5，小文本的對比度應至少為4。除了具有高對比度之外，請避免使用互補色(例如紅色和綠色，橙色和藍色)和背景明亮的顏色。使用此工具可以測試你的顏色對比度，亮度差異以及顏色是否“符合”標準。

　　考慮一下你的顏色相對于彼此出現(xiàn)的位置。圖表上的區(qū)域越小，它們之間的距離越大，則比較它們就越困難?？紤]為小點或線條的色相或亮度提供高對比度，以使其易于區(qū)分。但是，大區(qū)域可以處理幾乎沒有對比度的色調(diào)降低的顏色。特別是如果這些區(qū)域之間沒有其他(背景)顏色：

　　使用直觀的顏色。選擇調(diào)色板時，請考慮其在目標受眾文化中的含義。如有可能，請使用讀者將始終與你的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的顏色，例如聚會顏色：共和黨=紅色，民主黨=藍色;自然色：森林=綠色，湖泊=藍色;或?qū)W到的顏色：紅色=注意/停止/不良，綠色=良好(前進)。在對性別數(shù)據(jù)進行顏色編碼時，請考慮避免使用刻板的粉紅藍色組合。為了不使你的讀者完全迷惑，請嘗試使用男性的冷色(例如藍色或紫色)和女性的暖色(例如黃色，橙色或暖綠色)：
 

　　將淺色用于低值，將深色用于高值。使用顏色漸變時，請確保明亮的顏色代表較低的值，而深色的顏色代表較高的值。對于大多數(shù)讀者來說，這將是最直觀的：

　　不要為類別使用漸變調(diào)色板，反之亦然。即使對于類別，也可能會使用一種色調(diào)的陰影(例如藍色)，以使你的圖表看起來不太鮮艷。但是，由于許多讀者會將深色與“更多/較高”相關(guān)聯(lián)，而將明亮的色彩與“較少/較低”相關(guān)聯(lián)，因此這種調(diào)色板將暗示你對類別進行排名。為你的類別使用不同的色調(diào)(綠色，黃色，粉紅色等)可以避免這種情況，并可以討論這些顏色。如果你使它們的顏色以不同的亮度或飽和度脫穎而出，則讀者可能會更快地找到特定的類別，但請注意，你的圖表應解釋為什么這些顏色脫穎而出。如果你發(fā)現(xiàn)圖表色彩過于豐富，請考慮使用其他圖表類型的數(shù)據(jù)。

　　使用亮度來構(gòu)建漸變，而不僅僅是色調(diào)。在設計顏色漸變時，需要考慮很多因素。如果不確定，請使用Datawrapper默認設置，ColorBrewer調(diào)色板或這些Carto漸變。如果你想嘗試一下：請勿在漸變中放置超過兩個具有相同亮度的色相，而是以一致的方式將其從亮色(例如白色)設計為暗色(例如深藍色)方式。你的漸變也應以黑白顯示。亮度變化很大的漸變(例如彩虹色)可能會使讀者感到困惑：

　　考慮使用兩種色調(diào)進行漸變，而不僅僅是一種。這是使你的地圖或圖表更加易讀的下一步。如果通過亮度和(精心選擇的兩種或三種)色調(diào)進行編碼，則讀者將能夠更好地區(qū)分漸變上的顏色：

　　考慮使用發(fā)散的顏色漸變。如果你想強調(diào)變量如何偏離基準(例如全國平均水平)，則可能需要考慮使用差異調(diào)色板。重要的是，在漸變的兩側(cè)都應使用明顯可區(qū)分的色相。理想情況下，中心顏色應該是淺灰色，而不是白色：

　　考慮色盲的人。在漸變和調(diào)色板中使用不同的亮度具有很大的優(yōu)勢，即色覺不足的讀者仍然可以區(qū)分你的顏色。色盲有很多不同的類型：使用在線工具或Datawrapper的自動色盲檢查以確保色盲用戶可以區(qū)分圖表上的顏色：