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大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)哪些編程語言

時(shí)間:2020-10-23來源:m.5wd995.cn點(diǎn)擊量:作者:Sissi
時(shí)間:2020-10-23點(diǎn)擊量:作者:Sissi



  大數(shù)據(jù)分析已成為21世紀(jì)最受歡迎的技術(shù)之一。由于行業(yè)對大數(shù)據(jù)分析家的需求很高,因此需要具有所需技能的人員才能精通該領(lǐng)域。除了數(shù)學(xué)技能外,還需要編程專業(yè)知識(shí)。但是,在獲得專業(yè)知識(shí)之前,有抱負(fù)的大數(shù)據(jù)分析家必須能夠?qū)ぷ魉璧木幊陶Z言類型做出正確的決定。在大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)哪些編程語言中,我們將學(xué)習(xí)一些必需的大數(shù)據(jù)分析編程語言,以便成為一名熟練的大數(shù)據(jù)分析家。
 

  大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論
 

  編程是軟件開發(fā)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)分析是包括計(jì)算機(jī)科學(xué)在內(nèi)的多個(gè)領(lǐng)域的集合。它涉及科學(xué)過程和方法的使用,以分析數(shù)據(jù)并從中得出結(jié)論。為此角色設(shè)計(jì)的特定編程語言將執(zhí)行這些方法。盡管大多數(shù)語言都可以滿足軟件開發(fā)的需求,但大數(shù)據(jù)分析編程的不同之處在于它可以幫助用戶對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,分析和生成預(yù)測。這些以數(shù)據(jù)為中心的編程語言能夠執(zhí)行適合于大數(shù)據(jù)分析特定要求的算法。因此,為了成為熟練的大數(shù)據(jù)分析家,您必須掌握以下大數(shù)據(jù)分析編程語言之一。
 

  最佳大數(shù)據(jù)分析編程語言
 

  以下是其重要性和詳細(xì)說明的頂級(jí)大數(shù)據(jù)分析編程語言的列表–
 

  1. Python
 

  它是易于使用的基于解釋器的高級(jí)編程語言。Python是一種通用語言,具有用于多個(gè)角色的大量庫。由于其易于學(xué)習(xí)的曲線和有用的庫,它已成為大數(shù)據(jù)分析最受歡迎的選擇之一。Python觀察到的代碼可讀性也使它成為Data Science的流行選擇。由于大數(shù)據(jù)分析家可以解決復(fù)雜的問題,因此擁有一種易于理解的語言是理想的。Python使用戶更容易在遵循所需算法標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)解決方案。
 

大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)哪些編程語言
 

  Python支持多種庫。大數(shù)據(jù)分析中解決問題的各個(gè)階段都使用自定義庫。解決大數(shù)據(jù)分析問題涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理,分析,可視化,預(yù)測和數(shù)據(jù)保存。為了執(zhí)行這些步驟,Python擁有專用的庫,例如– Pandas,Numpy,Matplotlib,SciPy,scikit-learn等。此外,高級(jí)的Python庫(例如Tensorflow,Keras和Pytorch)為大數(shù)據(jù)分析家提供了深度學(xué)習(xí)工具。
 

  2. R
 

  對于面向統(tǒng)計(jì)的任務(wù),R是理想的語言。與Python相比,有抱負(fù)的大數(shù)據(jù)分析家可能不得不面對陡峭的學(xué)習(xí)曲線。R專門用于統(tǒng)計(jì)分析。因此,它在統(tǒng)計(jì)學(xué)家中非常受歡迎。如果您想深入了解數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)信息,那么R是您選擇的語言。R的唯一缺點(diǎn)是它不是通用編程語言,這意味著它不用于統(tǒng)計(jì)編程以外的任務(wù)。

大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)哪些編程語言
 

  R在CRAN的開放源代碼存儲(chǔ)庫中有10,000多個(gè)軟件包,可滿足所有統(tǒng)計(jì)應(yīng)用程序的需求。R的另一個(gè)強(qiáng)項(xiàng)是它處理復(fù)雜線性代數(shù)的能力。這使得R不僅適用于統(tǒng)計(jì)分析而且適用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。R的另一個(gè)重要功能是其可視化庫ggplot2。還有其他工作室套件,例如tidyverse和Sparklyr,它們?yōu)锳pache R提供基于Apache Spark的接口。RStudio等基于R的環(huán)境使連接數(shù)據(jù)庫變得更加容易。它具有一個(gè)稱為“ RMySQL”的內(nèi)置軟件包,該軟件包提供R與MySQL的本地連接。所有這些功能使R成為核心大數(shù)據(jù)分析家的理想選擇。
 

  3. SQL
 

  SQL被稱為“大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵”,SQL是大數(shù)據(jù)分析家必須具備的最重要技能。SQL或“結(jié)構(gòu)化查詢語言”是用于從稱為關(guān)系數(shù)據(jù)庫的有組織數(shù)據(jù)源中檢索數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫語言。在大數(shù)據(jù)分析中,SQL用于更新,查詢和操作數(shù)據(jù)庫。作為大數(shù)據(jù)分析家,了解如何檢索數(shù)據(jù)是工作中最重要的部分。SQL是大數(shù)據(jù)分析家的“輔助武器”,這意味著它提供的功能有限,但對于特定角色至關(guān)重要。它具有多種實(shí)現(xiàn),例如MySQL,SQLite,PostgreSQL等。

大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)哪些編程語言
 

  為了成為一名熟練的大數(shù)據(jù)分析家,有必要從數(shù)據(jù)庫中提取和整理數(shù)據(jù)。為此,必須具備SQL知識(shí)。由于SQL的聲明性語法,它也是一種易讀的語言。例如,SELECT NAME FROM用戶的薪水> 20000非常直觀。
 

  4. Scala
 

  Scala stand是在JVM上運(yùn)行的Java編程語言的擴(kuò)展。它是一種通用編程語言,具有面向?qū)ο蠹夹g(shù)和功能編程語言的功能。您可以將Scala與大數(shù)據(jù)平臺(tái)Spark結(jié)合使用。當(dāng)處理大量數(shù)據(jù)時(shí),這使Scala成為理想的編程語言。
 

  Scala提供了與Java的完全互操作性,同時(shí)與Data保持了緊密的聯(lián)系。作為大數(shù)據(jù)分析家,必須對使用編程語言充滿信心,以便以所需的任何形式雕刻數(shù)據(jù)。Scala是專門為此角色創(chuàng)建的高效語言。Scala的最重要特征是其促進(jìn)大規(guī)模并行處理的能力。但是,Scala的學(xué)習(xí)曲線比較陡峭,我們不建議初學(xué)者使用。最后,如果您作為大數(shù)據(jù)分析家的偏愛是處理大量數(shù)據(jù),那么Scala + Spark是您的最佳選擇。
 

  開始與行業(yè)資深人士學(xué)習(xí)Scala和Spark
 

  5.Julia
 

  Julia是最近開發(fā)的編程語言,最適合科學(xué)計(jì)算。它像Python一樣簡單,因此廣受歡迎,并且具有C語言的迅捷性能。這使Julia成為需要復(fù)雜數(shù)學(xué)運(yùn)算的領(lǐng)域的理想語言。作為大數(shù)據(jù)分析家,您將研究需要復(fù)雜數(shù)學(xué)的問題。Julia能夠以很高的速度解決此類問題。
 

  盡管Julia由于其最新開發(fā)而在其穩(wěn)定版本中遇到了一些問題,但它現(xiàn)在已被廣泛認(rèn)可為人工智能語言。Flux是機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu),是Julia的一部分,用于高級(jí)AI流程。許多銀行和咨詢服務(wù)都在使用Julia進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析。
 

  6. R
 

  您可以使用R進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。唯一的區(qū)別是R不是像R一樣開源的。但是,它是設(shè)計(jì)用于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的最古老的語言之一。R語言的開發(fā)人員開發(fā)了自己的軟件套件,用于高級(jí)分析,預(yù)測建模和商業(yè)智能。R具有高度的可靠性,并已得到專業(yè)人士和分析師的高度認(rèn)可。尋求穩(wěn)定和安全平臺(tái)的公司使用R滿足其分析要求。盡管R可能是一個(gè)開源軟件,但它提供了用于統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的大量庫和軟件包。
 

大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)哪些編程語言

 

  R具有出色的支持系統(tǒng),這意味著您的組織可以毫無疑問地依靠此工具。但是,隨著先進(jìn)和開源軟件的出現(xiàn),R落后了。在現(xiàn)代編程語言提供的R中集成更高級(jí)的工具和功能有點(diǎn)困難且非常昂貴。
 

  因此,這些是大數(shù)據(jù)分析家的一些編程語言。
 

  概要
 

  大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)動(dòng)態(tài)領(lǐng)域,擁有不斷發(fā)展的技術(shù)和工具。由于大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域廣闊,因此您必須選擇要解決的特定問題。為此,您應(yīng)該選擇最適合的編程語言。上面提到的編程語言專注于大數(shù)據(jù)分析的幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域,并且必須始終愿意根據(jù)要求嘗試新的語言。



 

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