大數(shù)據(jù)分析都需要學(xué)啥

　　大數(shù)據(jù)分析都需要學(xué)啥？現(xiàn)在有這樣一種說法，大數(shù)據(jù)就是yyds，認(rèn)為有大數(shù)據(jù)在手、所不同項(xiàng)目都有更好的發(fā)展可能，因?yàn)槟芤劳杏诖髷?shù)據(jù)去進(jìn)行分析、了解不同群體的喜好，以大眾的喜好去創(chuàng)業(yè)、給大眾喜歡的、想要的，一般都會因?yàn)轫槕?yīng)市場而斬獲好成績。只是雖然大家對“大數(shù)據(jù)”這個詞不算陌生，但是到底大數(shù)據(jù)都需要學(xué)啥，對于專業(yè)的內(nèi)容、卻未必是每個人都懂的。下面由北京AAA教育小編跟大家具體分析和解釋一下。

　　第一階段：大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)。再詳細(xì)一些來說，它可以再被分成java基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、mysql基礎(chǔ)、javaweb、高級java、linux基礎(chǔ)等。

　　第二階段：大數(shù)據(jù)分析框架，包含了hadoop、zookeeper、hive、hbase、kafka、scala、spark以及一些常用輔助框架，比如說Sqoop、Presto、impala、Phoenix、MongoDB、Redi等等，掌握這些內(nèi)容的目的是為了擴(kuò)展框架功能。

　　第三階段：機(jī)器學(xué)習(xí)，主要包含了python基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、常用算法等等，所謂的常用算法有回歸、KNN、SVM、多分類、貝葉斯、深度學(xué)習(xí)等這些，掌握這些內(nèi)容才能根據(jù)數(shù)據(jù)對應(yīng)的屬性去選擇對應(yīng)的模型，訓(xùn)練一段時間之后才能模型的建立能力有所增強(qiáng)。
 

　　第四階段：項(xiàng)目實(shí)操，項(xiàng)目實(shí)操就是說：在掌握了上面這些知識的情況下，通過到實(shí)習(xí)公司真正接觸項(xiàng)目的方式去執(zhí)行工作，如此就能慢慢將理論和實(shí)踐內(nèi)容融入在一起，等到能做到兩手抓、兩手緊的情況下，就說明已經(jīng)學(xué)成、可以出師了。

　　乍聽好像大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)的內(nèi)容不多，就條條框框的一些而已，其實(shí)每個框架中的內(nèi)容如果要再做詳細(xì)樹狀分裂的話、還是有不少知識點(diǎn)的。舉幾個例子，比如說第一階段的linux基礎(chǔ)，在學(xué)習(xí)的過程中需要弄懂虛擬機(jī)的安裝，弄懂shell腳本，還要弄懂linux的操作過程，掌握清楚了才能為大數(shù)據(jù)集群做準(zhǔn)備。比如說第二階段的大數(shù)據(jù)框架中的zookeeper，需要弄懂zookeeper的協(xié)調(diào)機(jī)制、選舉機(jī)制，如此才能搭建高可用集群。比如說第三個階段的python基礎(chǔ)，需要弄懂它的基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο?、numpy等等。

　　大數(shù)據(jù)分析都需要學(xué)啥，上述的詳細(xì)介紹，希望對大家有幫助。北京AAA教育大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程有完整的課程體系，大數(shù)據(jù)分析前景好，想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析的小伙伴可參加培訓(xùn)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，走進(jìn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。