大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)怎樣

　　互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，讓大數(shù)據(jù)成為火熱行業(yè)之一，在各行各業(yè)里會(huì)設(shè)置專(zhuān)門(mén)大數(shù)據(jù)分析崗位，因?yàn)樾枨罅看?，人才需缺，供求無(wú)法實(shí)現(xiàn)平衡，所以越來(lái)越多人想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、加入其中，如果你是新人行業(yè)小白，選擇參加大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)是個(gè)不錯(cuò)的選擇。那么大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)怎樣?
 

　　大數(shù)據(jù)體系十分之龐雜，涉及內(nèi)容較多，包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、nosql數(shù)據(jù)庫(kù)、多模式計(jì)算、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、深度學(xué)習(xí)等。想要通過(guò)自學(xué)，將上面這些內(nèi)容都完全掌握起來(lái)，難度系數(shù)不小，自學(xué)并非上上之策，找專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)接受系統(tǒng)培訓(xùn)會(huì)是更好的選擇。

　　在課程培訓(xùn)班內(nèi)，老師會(huì)以java語(yǔ)言基礎(chǔ)、linux&hadoop生態(tài)體系、分布式計(jì)算框架、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)踐、大數(shù)據(jù)分析為五大模塊，跟大家說(shuō)清楚底應(yīng)該怎么學(xué)、學(xué)什么。舉個(gè)例子，在Linux & hadoop生態(tài)體系的學(xué)習(xí)中，除了會(huì)講解兩個(gè)體系的離線(xiàn)計(jì)算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)hbse、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)hive之外，Sqoop、flume等也會(huì)涉及。又比如說(shuō)在分布式計(jì)算框架階段，老師會(huì)詳細(xì)講解各種編程語(yǔ)言，如python和scala，另外還會(huì)涉及大數(shù)據(jù)處理的必需軟件，像spark大數(shù)據(jù)處理、spark streaming大數(shù)據(jù)處理、spark—graphx圖計(jì)算等，通過(guò)手把手教學(xué)，讓大家更流暢使用這些軟件。
 

　　雖然在不同機(jī)構(gòu)內(nèi)涉及的主講內(nèi)容差不多，但是在教學(xué)方式、學(xué)習(xí)氛圍、學(xué)習(xí)效果等方面會(huì)存在差別，為了實(shí)現(xiàn)更有效的“人工cpu——數(shù)據(jù)存儲(chǔ)”，學(xué)生們?cè)谂嘤?xùn)機(jī)構(gòu)的選擇上要多花一些時(shí)間，畢竟學(xué)習(xí)是一件很重要的事，指引大方向一旦錯(cuò)誤，學(xué)不到東西不說(shuō)，還很浪費(fèi)時(shí)間。北京AAA教育開(kāi)設(shè)試聽(tīng)課，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的小伙伴可去試聽(tīng)一下。

　　總的來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下和未來(lái)的熱門(mén)行業(yè)，就業(yè)潛力不錯(cuò)，但是想要成為優(yōu)秀的、月薪達(dá)30k以上大數(shù)據(jù)分析師并非那么容易的，找一個(gè)專(zhuān)門(mén)課程培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、接受系統(tǒng)學(xué)習(xí)將會(huì)是更好的做法。