大數(shù)據(jù)分析是學(xué)的什么?所謂大數(shù)據(jù)分析指的是對巨大數(shù)據(jù)集、量在10tb以上的凌亂數(shù)據(jù)集做分析得出可視化結(jié)論的工作,大數(shù)據(jù)可以簡單被概括為五個v,也就是Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity,大數(shù)據(jù)是現(xiàn)在火熱行業(yè)it行業(yè)熱門詞匯,實際上跟大數(shù)據(jù)相關(guān)的像數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等都得到了推崇,不管是哪個崗位工種,薪酬都相當(dāng)可人。
正是因為大數(shù)據(jù)分析師的工資高,所以一些人哪怕現(xiàn)在完全零基礎(chǔ)也希望朝著這個方向去走。找一個靠譜的機構(gòu)接受系統(tǒng)培訓(xùn),的確能完成從零到大數(shù)據(jù)分析師的轉(zhuǎn)行,值得嘗試。
大數(shù)據(jù)分析是學(xué)什么的?大數(shù)據(jù)分析指的是利用凌亂數(shù)據(jù)做有序分層并且得到可視化結(jié)論,結(jié)合結(jié)論給企業(yè)未來發(fā)展指引方向,這就是大數(shù)據(jù)分析。
大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程介紹:
一、工具主要用到的前端開源工具有JasperSoft、Openi、Birt等等,用來進(jìn)行商業(yè)分析的工具有Style Intelligence、RapidMiner Radoop等等,另外還有像國內(nèi)的bdp、思邁特等諸多的工具,這是前端展現(xiàn)方面的工具,如果是數(shù)據(jù)集市工具主要包含Teradata AsterData、EMC GreenPlum、HP Vertica等,這些工具該怎么用,用于哪一個步驟都屬于大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程的內(nèi)容。
二、大數(shù)據(jù)分析步驟主要包含六大方面
1,可視化分析。簡單來說,就是可以直觀展示數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)自己說話,讓觀眾看到結(jié)果。
2,數(shù)據(jù)挖掘算法,如此凌亂的數(shù)據(jù)如果沒有依托一些算法來分層很可能無法得到精準(zhǔn)的結(jié)論,不同于可視化結(jié)果給人看,數(shù)據(jù)挖掘是給機器看的,通過集群、孤立點分析等其他算法深度數(shù)據(jù)內(nèi)的的價值。
3,強化學(xué)生的預(yù)測性分析能力,說白了,就是要結(jié)合著數(shù)據(jù)分析的結(jié)果去挖掘不同的可能性,為了保證結(jié)論的真實性,在你的射程內(nèi)預(yù)測要多元化、要發(fā)散思維才可以。
4,數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)質(zhì)量和管理是管理方面的實踐。如果說大數(shù)據(jù)是未來長時間的重要技術(shù)革新依托,那么我們的確應(yīng)該將精力放在大數(shù)據(jù)能給大家?guī)淼暮锰幧?,而質(zhì)量和管理就是大數(shù)據(jù)分析的重點所在。
5,數(shù)據(jù)存儲&數(shù)據(jù)倉庫,簡單來說,就是將數(shù)據(jù)放在存儲倉庫中通過自動分析得到結(jié)論。
通過分享大家也都明白了,大數(shù)據(jù)分析是學(xué)的什么,大數(shù)據(jù)分析需要學(xué)的課程有哪一些,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的目的是什么,現(xiàn)在大數(shù)據(jù)已經(jīng)融入了各行各業(yè)它的應(yīng)用非常廣泛,它被譽為yyds、是未來發(fā)展的重點方向。
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