大數(shù)據(jù)分析的python基礎

　　雖然很多人都聽過大數(shù)據(jù)分析，也認為大數(shù)據(jù)分析十分重要，它被廣泛運用于各行各業(yè)，但在提到大數(shù)據(jù)分析相關系統(tǒng)、軟件、語言的時候一些人并不大了解。今天就跟大家舉例介紹一下大數(shù)據(jù)分析的python基礎，希望能讓新人們對此有更好的認知。
 

　　python在大數(shù)據(jù)里有廣泛運用，而且十分火爆。所謂數(shù)據(jù)分析指的是對已獲得的、量超過10tb的數(shù)據(jù)集進行分析，提取一些有價值的信息，比如說平均值、標準差等等，目的是通過數(shù)據(jù)分析得到的模型、套入未來的時間數(shù)據(jù)、預測可能發(fā)生事情。說白了，掌握大數(shù)據(jù)分析就能以前瞻性角度、評估未來企業(yè)發(fā)展的方向和城市規(guī)劃建設要點。

　　那python在大數(shù)據(jù)分析中是怎么起到應用的效果?

　　首先，python在大數(shù)據(jù)分析中的主要應用是python爬蟲，也就是說通過爬蟲方式來獲得大量數(shù)據(jù)，相對于信息、網(wǎng)絡等來說，以爬蟲方式獲得的數(shù)據(jù)在準確度上會比較高一些，在數(shù)據(jù)清洗難度上較低，不會有那么多重復項、多余項、累贅項。其次，python還能用于數(shù)據(jù)科學研究。事實上，python除了在大數(shù)據(jù)分析中能用來作為爬蟲數(shù)據(jù)獲得、分析的依托之外，它還可以用來做web開發(fā)、游戲開發(fā)、桌面應用開發(fā)等諸多項目。

　　雖然市面上像python這樣的程序設計語言不止一種，但是號稱“蟒蛇”的它、作為一種動態(tài)的、面向對象的腳本語言，python在操作上有一些優(yōu)勢部分，這也是它得到大家認可的原因，首先它簡單易學，另外它的速度比較快，python的底層是用c語言來編寫，特別是它的很多標準庫和第三方庫也都是用c語言作為依托去打造的，所以速度十分快。此外它具有著可移植性，可嵌入性，它在維護上還比較簡單，更重要的是，它融入了互動模式，因為有著互動模式作為支持，所以在使用python時可以從終端輸入執(zhí)行代碼、獲得結果語言。

　　其實python起初是用來編寫自動化腳本的，只是因為版本在不斷升級、更新，讓語言功能變得越發(fā)強大，所以慢慢被用于獨立的、大型項目開發(fā)中?？梢哉f，有了python，大數(shù)據(jù)分析的整個操作流程都會變得比較簡單一些。雖然python對大數(shù)據(jù)分析很重要，但并不是只學python就能掌握大數(shù)據(jù)分析的，linux、java、hadoop、spark、storm等諸多語言、系統(tǒng)軟件同樣也挺重要的。