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產(chǎn)品經(jīng)理:產(chǎn)品分析的內(nèi)容有哪些

時(shí)間:2020-03-27來(lái)源:m.5wd995.cn點(diǎn)擊量:作者:Sissi
時(shí)間:2020-03-27點(diǎn)擊量:作者:Sissi





  作為產(chǎn)品經(jīng)理,我們會(huì)抓住一切機(jī)會(huì)來(lái)了解更多有關(guān)客戶(hù)的信息,因?yàn)榱私饪蛻?hù)的需求對(duì)于構(gòu)建有用的產(chǎn)品至關(guān)重要。這意味著進(jìn)行客戶(hù)訪(fǎng)談,進(jìn)行調(diào)查并檢查產(chǎn)品內(nèi)分析。我們從產(chǎn)品分析中收集的數(shù)據(jù)告訴我們用戶(hù)如何實(shí)際使用產(chǎn)品-而不是他們想要做什么,他們認(rèn)為自己在使用產(chǎn)品的方式,甚至我們認(rèn)為他們?nèi)绾问褂卯a(chǎn)品。
 

產(chǎn)品經(jīng)理

  作為PM,諸如“用戶(hù)每天花費(fèi)多少時(shí)間?”之類(lèi)的問(wèn)題會(huì)出現(xiàn)。“他們最會(huì)采取什么行動(dòng)?” “哪些功能使用得最少?” 對(duì)于了解您的用戶(hù)并為我們提供有關(guān)如何改善他們的體驗(yàn)的線(xiàn)索,這是非常寶貴的。在這篇文章中,我將解釋什么是產(chǎn)品分析以及為什么要使用它們。如何真正了解您的用戶(hù),以便您還清“同情債務(wù)”;以及如何使用分析來(lái)幫助指導(dǎo)新功能開(kāi)發(fā)
 

  讓我們開(kāi)始吧!
 

  產(chǎn)品分析簡(jiǎn)介
 

  為了定量了解用戶(hù)對(duì)您的產(chǎn)品的處理方式,第一步是對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分析。想法是針對(duì)用戶(hù)可以在您的產(chǎn)品中執(zhí)行的每項(xiàng)操作觸發(fā)一個(gè)事件,以便您可以匯總查看有多少用戶(hù)使用功能以及他們使用該功能的頻率。例如,如果要跟蹤用戶(hù)單擊特定按鈕的次數(shù),則可以觸發(fā)一個(gè)名為“ big-red-button.click”的事件。從那里可以看到哪些功能需要工作,哪些是最重要的,然后使用該信息確定更改的優(yōu)先級(jí)。
 

  在Atlassian,我們?cè)噲D使每個(gè)人都盡可能容易地獲取數(shù)據(jù)并能夠運(yùn)行自己的查詢(xún)和報(bào)告。我們使用一些內(nèi)部開(kāi)發(fā)的工具來(lái)提供這些服務(wù),但是Google Analytics(分析)工具也可以幫助您入門(mén)。這導(dǎo)致從開(kāi)發(fā)人員到PM到設(shè)計(jì)的每個(gè)人都提出了有關(guān)用法的問(wèn)題,并試圖了解我們構(gòu)建產(chǎn)品的影響。
 

  “無(wú)償債務(wù)”:最新的債務(wù)
 

  讓我們嘗試一下這個(gè)新術(shù)語(yǔ)“同情債務(wù)”。
 

  產(chǎn)品內(nèi)分析可以通過(guò)兩種方式幫助您償還同情債務(wù):通過(guò)概念測(cè)試和客戶(hù)訪(fǎng)談等活動(dòng)收集的定性反饋;以及在產(chǎn)品中收集的定量數(shù)據(jù),例如產(chǎn)品分析和NPS調(diào)查。
 

  例如,Confluence已經(jīng)存在了相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間,并且它具有很多功能,這些功能幾乎沒(méi)有分析功能。其中之一是儀表板,這是大多數(shù)人使用Confluence的旅程的開(kāi)始。實(shí)際上,我們現(xiàn)在正在大修它。我們從客戶(hù)訪(fǎng)談中獲得了有關(guān)儀表板的一些反饋,但是我們沒(méi)有從定量角度真正了解使用情況所需的所有產(chǎn)品分析。我們有很多未解決的問(wèn)題,例如:
 

  儀表板有多少用途?人們?cè)诘湫偷腃onfluence會(huì)議中訪(fǎng)問(wèn)儀表板多少次?
 

  人們實(shí)際使用儀表板做什么?所有更新供稿?受歡迎的提要?導(dǎo)航到某個(gè)空間?
 

  人們想要在儀表板上顯示什么?我們可以根據(jù)人們?cè)L問(wèn)儀表板后的工作來(lái)確定最好的東西嗎?
 

  這些是一些非?;镜膯?wèn)題,在開(kāi)始更改Confluence中訪(fǎng)問(wèn)量最大的頁(yè)面之一之前,我們需要先回答這些問(wèn)題。如果您的產(chǎn)品沒(méi)有分析功能,甚至沒(méi)有想要更改的特定功能,那么您就在同一條船上,應(yīng)該對(duì)做出任何決定非常警惕?,F(xiàn)在該償還同情債務(wù)了!
 

  在儀表板測(cè)試中,我們了解到在儀表板上執(zhí)行的最常見(jiàn)操作之一是查看“收藏夾頁(yè)面”。這是一個(gè)非常重要的發(fā)現(xiàn),而且在我們的初始假設(shè)中也未必如此。這將我們帶到這里的主要收獲:盡快還清您的同理債務(wù)–如果您的產(chǎn)品中沒(méi)有分析,請(qǐng)盡快添加它們,并開(kāi)始使用數(shù)據(jù)來(lái)幫助您做出產(chǎn)品決策。否則,您將在黑暗中做出重要決定。請(qǐng)記住,分析不會(huì)說(shuō)謊!他們向我們展示了用戶(hù)在使用該產(chǎn)品的確切方式,但是嘗試更深入地挖掘并使用分析來(lái)了解用戶(hù)的真正需求。
 

  在未來(lái)到來(lái)之前測(cè)試未來(lái)
 

  雖然添加產(chǎn)品分析對(duì)于了解用戶(hù)如何使用現(xiàn)有功能非常有價(jià)值,但對(duì)于測(cè)試新功能和體驗(yàn)也非常有價(jià)值。如果您對(duì)功能的使用量有明確的目標(biāo),那么使用產(chǎn)品分析功能可以幫助您邁出敏捷敏捷的口號(hào),即快速失敗并不斷迭代直到成功。
 

  我們通常使用的過(guò)程如下所示:
 

  為產(chǎn)品變更定義明確的假設(shè)-例如“通過(guò)增加評(píng)論框的大小,我們預(yù)計(jì)評(píng)論會(huì)增加5%”。
 

  構(gòu)建此更改的最便宜的實(shí)現(xiàn),并加載我們需要的任何分析事件,這將使我們能夠檢驗(yàn)假設(shè)。
 

  在A / B測(cè)試中將更改部署到部分客戶(hù)。
 

  在等待結(jié)果時(shí),請(qǐng)旋轉(zhuǎn)拇指。
 

  對(duì)于更復(fù)雜的更改,請(qǐng)?jiān)诜治鋈藛T的幫助下對(duì)結(jié)果進(jìn)行細(xì)分,然后確定更改是否成功。
 

  對(duì)于儀表盤(pán)的更改,我們最終設(shè)計(jì)了三個(gè)非常“有意思的”儀表盤(pán),每個(gè)儀表盤(pán)促進(jìn)了不同的用例和行為集。我們?cè)谡麄€(gè)過(guò)程中進(jìn)行了測(cè)試(盡管我們的假設(shè)有些復(fù)雜),并且對(duì)我們來(lái)說(shuō)確實(shí)非常有效。但是,在以這種方式測(cè)試新功能之前,您需要考慮一些常見(jiàn)的陷阱(有時(shí)很難)。
 

  需要注意的一些反模式:
 

  1、沒(méi)有什么比結(jié)束實(shí)驗(yàn)并意識(shí)到您沒(méi)有所有需要的事件更糟糕的了。嘗試使用一些虛擬數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,然后再運(yùn)行實(shí)驗(yàn),您會(huì)很快發(fā)現(xiàn)其中的空白您正在捕獲。
 

  2、提出假設(shè)可能很耗時(shí),但是您需要確保擁有一個(gè)假設(shè),并且確信自己可以在發(fā)布之前使用產(chǎn)品分析來(lái)證明或否定這個(gè)假設(shè)。在啟動(dòng)之前對(duì)虛擬數(shù)據(jù)進(jìn)行分析也將幫助您進(jìn)行測(cè)試。
 

  3、確保您在足夠多的用戶(hù)上進(jìn)行了足夠長(zhǎng)的時(shí)間測(cè)試。您想確保您的結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)意義。
 

  4、準(zhǔn)備扔掉壞主意!正如我提到的,您希望盡可能便宜地測(cè)試功能并盡快運(yùn)行這些測(cè)試??焖偈∈羌檬?。
 

  只是也別忘了聽(tīng)聽(tīng)您的用戶(hù)
 

  正如我上面提到的,了解數(shù)據(jù)非常好,但完全由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 有時(shí)會(huì)使您對(duì)為用戶(hù)創(chuàng)建的整體體驗(yàn)視而不見(jiàn)。當(dāng)需要做出決定并且您沒(méi)有所需的所有數(shù)據(jù)時(shí),完全依賴(lài)于數(shù)據(jù)也可能會(huì)有些殘缺。
 

  產(chǎn)品分析揭示了人們?nèi)绾问褂卯a(chǎn)品甚至某個(gè)特定功能的原始事實(shí),但是它可以是一維的。將您從產(chǎn)品分析數(shù)據(jù)中了解到的信息與客戶(hù)訪(fǎng)談,概念測(cè)試研討會(huì)和陪練中的定性反饋相結(jié)合,可以使您更全面地了解正在發(fā)生的事情,從而可以制造出最好的產(chǎn)品。




 

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