為什么要做大數據分析師

　　為什么要做大數據分析師?數據分析這個行業(yè)是近些年熱火的起來的，大家都想在這個行業(yè)謀生，但是對于數據分析行業(yè)了解的甚少，甚至是不了解，今天AAA教育的小編針對這個情況，詳細的整理一下一些資料，讓同學們明白為什么要做大數據分析師，你有沒有想過數據分析師會怎樣做?熱衷于了解成為一名數據分析師的實際感受?
 

　　為什么要做大數據分析師涉及了一系列主題。從為什么要做大數據分析和背景，如何在目前的工作中提供幫助。在公司中的特殊角色以及使用的工具有深刻的了解。
 

　　數據科學背景

　　數據分析師生命中的一天

　　數據分析事業(yè)和未來
 

一、數據科學背景
 

　　是什么吸引您進入數據分析領域?
 

　　在開始從事這一領域的工作之前，我的理解是，公司使用數據分析來定位特定的消費者，或者像Facebook和Google這樣的公司通過基于瀏覽習慣的廣告來“增強用戶體驗”。
 

　　當我開始為目前的公司工作時，我的觀點發(fā)生了變化，該公司將數據分析用于充分的理由。我的公司分析年輕人中與DNA相關的數據，以預測未來的疾病，例如阿爾茨海默氏病，糖尿病，克羅恩氏病等。這確實改變了我對數據分析的看法，使我感到自己正在改變世界。
 

　　您的計算機科學背景對您有何幫助?
 

　　要成為數據分析師，您需要掌握至少一種主要的編程語言。我們對醫(yī)學數據的分析是通過我們開發(fā)的AI軟件完成的，并繼續(xù)使用兩種編程語言進行改進：R和Python。這些是強大的統計編程語言，用于對大數據集執(zhí)行高級分析和預測分析。它們都是數據分析中的標準語言，而我在大學的計算機科學研究無疑為我建立語言的基礎奠定了良好的基礎。
 

　　用您的話說，數據分析師會做什么?
 

　　我喜歡將數據分析師視為“翻譯者”。有人能夠將數字翻譯成簡單的英語，以使公司改善業(yè)務。就我個人而言，我作為數據分析師的角色涉及收集，處理和執(zhí)行統計數據分析，以幫助我的公司改善其產品。
 

　　您喜歡做一名數據分析師時會喜歡什么?
 

　　我最喜歡我目前的工作是使用可分析DNA測序的高端AI軟件。這是一項復雜的任務，我一直喜歡拼圖。要想跳出框框思考并找到新的解決方案，需要大量的創(chuàng)造力和解決問題的能力。我喜歡挑戰(zhàn)，也喜歡為我們花了幾個月時間解決的問題找到解決方案的快感。正是這種成就感使我愛上了我的工作。


二、數據分析師生命中的一天

　　您能帶領我們完成一天的典型工作嗎?
 

　　通常，直到我喝完第一杯咖啡后，我的一天才會開始。這與咖啡因無關，而是在我開始處理大量醫(yī)學數據之前進入“區(qū)域”的一種習慣。
 

　　典型的一天通常包括但不限于與分析團隊舉行會議，討論當天的任務并集體討論可能的解決方案。當一切都清楚之后，我便開始處理數據。分析數據包括三個主要任務：收集數據，清理數據以及最后處理數據。
 

　　根據我正在處理的問題，收集數據通常是過程中最簡單的部分，因為與我一起使用的醫(yī)療數據庫很容易訪問，而且我不必擔心搜索它。清理數據(下一步)只是意味著瀏覽數據并試圖理解它，在需要的地方進行校正，例如移動異常值或不應包含在分析中的數據。此步驟可能會花費很多時間，但是了解數據對于我開始處理數據至關重要。
 

　　在該過程的數據處理部分中，我可以使用自己的編程技能，并與幾種不同的數據工具一起使用。我使用這些技能和工具來分析工作，并為眼前的問題提出解決方案。
 

　　數據分析師的職責是什么?
 

　　我的角色涉及：
 

　　收集數據

　　清潔數據

　　處理數據

　　制作報告

　　斑點圖案
 

　　與他人合作并建立基礎架構
 

　　數據清理在您的流程中起什么作用?
 

　　清理數據是非常重要的過程，因為您需要識別哪些數據應該保留，哪些數據不應該保留。在處理過程中包含不正確的數據可能會給您帶來錯誤的結果，進而可能導致提出錯誤的解決方案。然后，您必須重復您的工作，這是浪費您的時間。
 

　　您多久會見利益相關者討論業(yè)務需求和新事物以進行分析?
 

　　就個人而言，我不必與任何利益相關者見面，這是我團隊成員的職責。與我合作的唯一人員是分析團隊，因為我們需要彼此保持最新進展。
 

　　您對Excel有什么經驗?
 

　　盡管Excel是數據分析中的強大工具，但它仍然存在很多嚴重的局限性。Excel無法處理超過一定大小的數據集，并且不容易允許在新數據集上重現以前進行的分析。這種程序的主要缺點是它是為非常特定的用途而開發(fā)的，并且沒有大量的貢獻者不斷添加新的工具。這就是為什么我更喜歡使用R和Python。
 

　　告訴我們更多有關R和Python的信息!
 

　　R和Python是數據分析師和數據科學家使用的兩種最受歡迎??的編程語言。兩者都是免費和開源的。R用于統計分析，而Python是通用編程語言。對于那些對機器學習，使用大型數據集或創(chuàng)建復雜的數據可視化感興趣的人，它們都是天賜之物。
 

　　更詳細地說，R是數據科學和機器學習中最常用的工具之一。在過去的幾年中，R已成為數據科學的黃金孩子。它經常用于解鎖大數據塊中的模式，并且由像我這樣的人，統計學家設計，以使我們的工作更輕松。它是數據分析和數據科學領域中最必須了解的編程語言之一。
 

　　Python還是數據分析中最受歡迎的語言之一。由于我的工作涉及機器學習，人工智能(AI)和預測分析，因此Python是一種理想的語言，因為它已廣泛用于科學計算，數據挖掘和其他領域。
 

　　在開始新的分析項目時，您將采取什么步驟?如何知道您要提出正確的問題并執(zhí)行正確的分析?
 

　　通常，對于我的工作，我遵循某些邏輯步驟以達到期望的結果。有時并不是很簡單，那是與分析團隊的會議派上用場的時候。只要一切看起來都能順利進行，那么您很可能就走了正確的道路。
 

　　邏輯思維是其中涉及的主要過程。我在學校學習了數學邏輯，這在連接點和得出有關正在處理的數據的有根據的結論方面確實有幫助。
 

　　您認為熟悉您所從事的行業(yè)有多重要?
 

　　在數據分析方面，了解公司的內部運作，流程，程序和其他關鍵方面是非常重要的事情。如果我沒有相關的背景經驗，那對我在醫(yī)療領域的工作真的很難。值得慶幸的是，除了我在計算機科學和圖形設計方面的教育之外，我還擁有化學和生物學方面的背景知識，在分析DNA序列方面絕對有幫助。
 

三、從事數據分析工作以及未來的前景
 

　　您將來會在哪里看到數據分析的方向?
 

　　數據分析就是未來，而現在就是未來!
 

　　您在計算機，智能手機或平板電腦上執(zhí)行的所有操作均由數據分析員記錄并收集，這些數據分析員試圖使他們的業(yè)務蓬勃發(fā)展。沒錯-每次單擊鼠標，按下鍵盤按鈕，滑動或輕擊即可制定業(yè)務決策。如今，一切都與數據有關。數據就是信息，信息就是力量。我不想變得政治化，但是您擁有某人的“數據”越多，您就越可以控制他們的生活。
 

　　您五年后會在哪里看到自己?
 

　　老實說，我不知道。一年前，我無法想象在北上廣生活和工作，但是我在這里，關于我的工作也是如此。只要我付出的努力值得得到回報，那么我會繼續(xù)努力直到獲得回報。幸運的是，我對計算機科學和圖形設計的教育將永遠有需求，因此我盡量不用擔心未來，而只是享受現在的時光。
 

　　數據分析的職業(yè)發(fā)展是什么樣的?
 

　　數據分析人員可以尋求多種專業(yè)機會。
 

　　其中一些可能性包括但不限于：
 

　　數據管理專業(yè)

　　數據工程師

　　業(yè)務分析師

　　機器學習研究員/從業(yè)者

　　面向數據的專業(yè)人員
 

　　但是，當然，這些類別中的每個類別都可以細分為子類別，這些子類別可以開拓更多的職業(yè)機會。
 

　　您希望您的技能對世界有什么影響?
 

　　如果我不認為自己目前的工作對改善人們的生活很重要，那么我會保留以前作為平面設計師的工作。我相信，我們的工作總有一天會消除或找到治愈目前無法治愈的許多疾病的方法，而這種想法本身使我感到自己在幫助建立一個更美好的世界。
 

　　感謝您抽出寶貴的時間，讓我們深入了解成為數據分析師的感覺!如果你對大數據分析行業(yè)這么感興趣，可以咨詢在線小姐姐。
 

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